표제지
목차
초록 7
Abstract 9
1. 서론 11
1.1. 연구의 배경 및 목적 11
1.2. 연구의 방법 및 구성 13
1.2.1. 연구의 방법 13
1.2.2. 연구의 구성 14
2. 선행연구 17
3. AIS자료를 활용한 VLCC 수요공급비 구성과 TCE상관관계 최적화 20
3.1. 개요 20
3.2. AIS자료를 사용한 변수의 설정 22
3.2.1. AIS자료를 활용한 수요 측정 22
3.2.2. AIS자료를 활용한 공급 측정 25
3.2.3. 수요공급비 산출 29
3.2.4. 수요공급비와 TD3C TCE와의 최적 상관계수 도출 30
4. VLCC 항해 용선 시황 예측 32
4.1. 개요 32
4.2. 수요 예측 32
4.3. 공급 예측 33
4.3.1. VLCC 총 선대수 변화 예측 33
4.3.2. 선속 예측 37
4.3.3. 원유저장탱크 40
4.4. 최종 수요공급비의 설정과 TCE예측 41
5. 운임예측결과 및 분석 43
5.1. 개요 43
5.2. 운임예측결과 43
5.2.1. 2018년 1월 예측(분석자료기간 : 2013년 1월 - 2017년 12월) 43
5.2.2. 2018년 2월 예측(분석자료기간 : 2013년 1월 - 2018년 1월) 45
5.2.3. 2018년 3월 예측(분석자료기간 : 2013년 1월 - 2018년 2월) 47
5.2.4. 2018년 4월 예측(분석자료기간 : 2013년 1월 - 2018년 3월) 49
5.2.5. 2018년 5월 예측(분석자료기간 : 2013년 1월 - 2018년 4월) 51
5.2.6. 2018년 6월 예측(분석자료기간 : 2013년 1월 - 2018년 6월) 53
5.2.7. 2018년 7월 예측(분석자료기간 : 2013년 1월 - 2018년 6월) 55
5.3. 종합 분석 57
6. 결론 59
6.1. 결론 59
6.2. 연구의 특징, 시사점과 향후 과제 60
6.2.1. 연구의 특징 60
6.2.2. 연구의 시사점 60
6.2.3. 향후 과제 61
참고문헌 63
부록 67
Table 1. Example of Country bound to the Area 24
Table 2. VLCC 항로별 운임 조건 36
Table 3. 2018년 1월 TCE예측 비교표 45
Table 4. 2018년 2월 TCE예측 비교표 47
Table 5. 2018년 3월 TCE예측 비교표 49
Table 6. 2018년 4월 TCE예측 비교표 51
Table 7. 2018년 5월 TCE예측 비교표 53
Table 8. 2018년 6월 TCE예측 비교표 55
Table 9. 2018년 7월 TCE예측 비교표 57
Table 10. AIS자료를 활용한 TCE예측과 ARIMA모형, Holt-Winters TCE 예측 평균제곱근오차 58
Fig. 1. Monthly VLCC Unladen Ratio vs TD3C TCE 20
Fig. 2. Quarterly VLCC Unladen Ratio vs TD3C TCE 20
Fig. 3. 수요공급비와 TCE와의 최적 상관관계도출 개념도 21
Fig. 4. 해상원유수출지별 선적 AIS 자료 예시 22
Fig. 5. AIS자료를 이용한 항로별 물동량 추출 흐름도 23
Fig. 6. VLCC 일일 AIS 자료 예시(2016년 12월 31일) 23
Fig. 7. VLCC 실질공급량 도출 흐름도 26
Fig. 8. VLCC 선대규모 추이 26
Fig. 9. VLCC 원유저장탱크 추이 28
Fig. 10. VLCC 신조 인도 추이 및 전망 34
Fig. 11. TCE vs Scrap 35
Fig. 12. VLCC Demolition vs TD3C TCE 35
Fig. 13. VLCC 선대수 변화 예측 37
Fig. 14. TCE와 Bunker 38
Fig. 15. Ballast Speed & TCE-Bunker 39
Fig. 16. Brent 유가와 원유저장탱크(유가4개월 선행) 40
Fig. 17. Brent유가선물(4개월선행)과 하역항 원유저장탱크 41
Fig. 18. 2018년 1월 예측 결과 44
Fig. 19. 2018년 2월 예측결과 46
Fig. 20. 2018년 3월 예측결과 48
Fig. 21. 2018년 4월 예측결과 50
Fig. 22. 2018년 5월 예측결과 52
Fig. 23. 2018년 6월 예측결과 54
Fig. 24. 2018년 7월 예측결과 56