표제지
국문초록
목차
제1장 서론 8
제2장 연구의 필요성 10
2.1. 화폐의 정의와 발달 10
2.2. 각 국의 암호화폐 규제 및 운영현황 10
2.3. 암호화폐의 특징 13
제3장 A.I. 이용한 암호화폐 연구방법 14
3.1. 증권 vs 화폐시장 비교 14
3.2. 연구대상 14
3.3. 연구과정 17
제4장 검증 25
4.1. 검증방법 25
4.2. 검증결과 26
제5장 결론 28
참고문헌 29
[표 1] 각국의 암호화폐 규제현황 12
[표 2] 증권과 화폐시장 비교 14
[표 3] A.I. 모델 구축 방법 19
[표 4] 각 코인별 예측한 데이터 검증결과 27
[그림 1] coinmarketcap.com 14
[그림 2] 시스템 구성 18
[그림 3] 회귀분석 19
[그림 4] API를 이용하여 데이터 추출 20
[그림 5] Mysql DBMS를 이용하여 추출된 데이터를 저장 20
[그림 6] 추출된 데이터를 웹으로 표현 20
[그림 7] 데이터 셋 : 평균과 표준편차 구성 21
[그림 8] Sklearn : MinMaxScaler 함수(최대 값 +1 ~ 최소 -1) 이용한 모델링 21
[그림 9] MinMaxScaler 함수를 이용한 각 암호화폐의 그래프 연관성 확인 21
[그림 10] 암호화폐별 가격과 거래량의 상관관계 22
[그림 11] 100개의 데이터를 입력한 코드 22
[그림 12] 향후 10개의 데이터를 예측한 내용 22
[그림 13] SVM을 이용한 선형 회귀 분석을 사용한 코드 23
[그림 14] 평균보다 낮으면 가중치 +, 평균보다 높은면 -를 부여한 내용 23
[그림 15] 가중치 부여하는 소스 내용 23
[그림 16] 가중치 부여할 때마다 데이터에 입력 24
[그림 17] 비트코인 가격예측을 한 결과 (2019. 5. 18.(토)) 24
[그림 18] 이더리움 가격예측을 한 결과 (2019. 5. 18.(토)) 24
[그림 19] 예측 및 검증 결과 25
[그림 20] 예측한 데이터와 검증된 데이터의 차이비교 27