표제지
목차
Abstract 6
제1장 서론 12
1.1. 연구배경 및 연구목적 12
1.2. 연구동향 14
1.3. 연구내용 18
제2장 딥러닝의 이해 및 합성곱 신경망 19
2.1. 딥러닝의 기본개요 19
2.1.1. AI의 정의 및 퍼셉트론의 개발 19
2.1.2. 다층 퍼셉트론과 문제점 23
2.1.3. 딥러닝의 부흥 25
2.2. 합성곱 신경망의 기본개요 32
2.2.1. 합성곱 신경망의 기원 32
2.2.2. 합성곱 신경망의 구성 34
2.3. 합성곱 신경망의 기본구조 42
2.3.1. 합성곱 신경망의 깊이 42
2.3.2. 합성곱 신경망 모델 44
제3장 YOLO 49
3.1. YOLO의 기본 개요 49
3.1.1. R-CNN과 YOLO 49
3.1.2. YOLO의 구조 52
3.1.3. YOLO의 객체 검출 방법 56
3.2. Tiny-YOLO v2 65
제4장 실험 및 분석 70
4.1. 실험환경 70
4.2. Tiny-YOLO v2 학습 79
4.3. 실험결과 83
제5장 결론 및 향후 연구 96
5.1. 결론 96
5.2. 향후 연구 98
참고문헌 100
Table 1.1. Fire·Explosion accident table 12
Table 4.1. List of equipment 70
Table 4.2. Location of fire and camera 75
Table 4.3. Table of test result 83
Table 4.4. Table of performance 84
Fig. 1.1. History of deep learning 15
Fig. 2.1. Correlation of AI, machine learning and deep learning 19
Fig. 2.2. Structure of perceptron 20
Fig. 2.3. Kind of activation function 28
Fig. 2.4. Drop Out 29
Fig. 2.5. ILSVRC wining algorithm's classification error rate chart 30
Fig. 2.6. Test of visual cortex By David H. Hubel 33
Fig. 2.7. Structure of convolutional neural network 34
Fig. 2.8. Example of convolutional layer 35
Fig. 2.9. Calculation of convolutional layer 36
Fig. 2.10. Example of padding 38
Fig. 2.11. Calculation of 3 dimention convolutional layer 39
Fig. 2.12. Example of convolutional neural network 40
Fig. 2.13. Structure of LeNet 5 44
Fig. 2.14. Structure of AlexNet 45
Fig. 2.15. Structure of VGGNet 47
Fig. 2.16. Test of ResNet 48
Fig. 3.1. Structure of R-CNN 51
Fig. 3.2. Image of YOLO detection system 52
Fig. 3.3. YOLO model 53
Fig. 3.4. Structure of YOLO 55
Fig. 3.5. Example of bounding box 57
Fig. 3.6. Example of confidence score 58
Fig. 3.7. Number of bounding box 59
Fig. 3.8. Case of remove bounding box 60
Fig. 3.9. Case of remain bounding box 61
Fig. 3.10. Image of odd number and even number 66
Fig. 3.11. Anchor box of YOLO v2 67
Fig. 3.12. Difference of between YOLO and YOLOv2 68
Fig. 3.13. Structure of Tiny - YOLO v2 69
Fig. 4.1. Loaction of fire and camera at SAEYUDAL 2ND deck(이미지참조) 72
Fig. 4.2. Loaction of fire and camera at SAENURI Floor deck 73
Fig. 4.3. Loaction of fire and camera at SAENURI 2ND deck(이미지참조) 74
Fig. 4.4. Loaction of fire and camera at SAENURI Main deck 75
Fig. 4.5. Example of test image 78
Fig. 4.6. Image of YOLO_mark & box information 80
Fig. 4.7. Detected fire image as fire 89
Fig. 4.8. Detected fire image as non-fire 93
Fig. 4.9. Detected non-fire image as fire 95