무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Networks, WSNs)는 소방, 전장 감시, 스마트 그리드 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. WSN에서, 모든 센서 노드는 전송 범위 제한 및 에너지 절약 등의 문제로 센서 노드간 중계 노드 역할도 수행한다. 이런 특성으로 인해 WSN은 내부자 위협에 취약한데, 내부 공격자는 네트워크에서 이미 인증과 권한을 보유하고 있으며 네트워크에 대한 지식이 있으므로 심각한 위협이다. 이런 내부자 공격에 대응하기 위해 신뢰 메커니즘(Trust Mechanism, TM)이 제안되었으며, 신뢰 메커니즘은 네트워크의 모든 센서들의 신뢰도를 측정함으로써 내부자 공격에 대응하기 위해 사용된다. 신뢰 메커니즘을 사용하는 WSN에서 각 센서는 이웃 센서 노드들의 행동을 관찰하고, 신뢰도를 측정하여 신뢰할 수 없는 노드를 내부 공격자로 탐지한다. 신뢰 메커니즘의 방어 성능은 TM으로 탐지된 내부 공격자의 정보를 모든 센서 노드가 공유함으로써 향상될 수 있지만, 탐지된 내부 공격자 정보는 반드시 안전하게 공유되고 저장되어야 한다. 그러나 관련 연구에 따르면, 대부분의 선행 연구에서는 탐지된 내부 공격자 정보를 공유하는 과정에서 보안이 고려되지 않거나 내부 공격자가 있는 상황에서도 신뢰할 수 있다고 가정하는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 탐지된 내부 공격자 정보를 모든 센서 노드와 안전하게 공유하여 내부 공격자로부터 공격 피해를 감소시키기 위해 하이퍼레저 패브릭(Hyperledger Fabric) 및 신뢰 메커니즘을 통합한 선제적 대응방안을 제안하고 구현하였다. 또한, 우리가 제안한 방어 모델이 기존의 신뢰 메커니즘보다 내부 공격자로부터 더 잘 방어할 수 있음을 보여주기 위한 비교 실험을 수행하였다. 실험 결과에 따르면, 우리가 제안한 방어 모델은 기존 신뢰 메커니즘에 비해 블랙홀 및 그레이홀 패킷 드랍 공격 상황에서 내부 공격자에 의한 공격 피해(드랍 패킷 수)를 크게 감소시켰다.