표제지
Abstract
요약
목차
제1장 서론 13
1.1. 연구의 배경 13
1.2. 관련 연구 14
제2장 이론적 배경 16
2.1. 온라인 뉴스 기사의 변천사 16
2.2. 형태소란 16
2.3. 형태소 분석 17
2.4. 주요 품사 18
2.5. 꼬꼬마 형태소 분석기 20
2.6. 딥러닝 24
2.6.1. 딥러닝의 역사 24
2.6.2. 딥러닝의 구조 25
2.6.3. 딥러닝의 알고리즘 26
제3장 연구의 방법 27
3.1. 데이터 선정 및 수집 27
3.2. 형태소 분석을 통한 글의 특징 추출 27
3.3. 사람이 직접 분석한 기사의 특징 30
3.3.1. 기자별 특징 30
3.3.2. 분야별 특징 31
3.4. 특징기반 유사도 분석 32
3.5. 딥러닝을 이용한 유사도 분석 35
제4장 연구 결과 38
4.1. 기자별 특징기반 유사도 분석 결과 38
4.2. 분야별 특징기반 유사도 분석 결과 39
4.3. 기자별 딥러닝 분석 결과 40
4.4. 분야별 딥러닝 분석 결과 42
제5장 결론 44
참고문헌 45
[표 1.1] 한글 형태소 품사 태그표. 23
[표 1.2] 분야별 형태소 분석 결과 28
[표 1.3] 기자별 형태소 분석 결과 29
[표 1.4] 특징기반 유사도 분석 예시 결과 34
[표 1.5] 기자별 분석 결과 38
[표 1.6] 분야별 분석 결과 39
[표 1.7] 기자별 딥러닝 분석 결과 40
[표 1.8] 분야별 딥러닝 분석 결과 42
[그림 1.1] 꼬꼬마 형태소 분석기 프로그램 흐름도 22
[그림 1.2] 특징기반 유사도 분석 흐름도 32
[그림 1.3] 딥러닝 유사도 분석 흐름도 35
[그림 1.4] DNN 2계층 36
[그림 1.5] DNN 5계층 37
[그래프 1.1] 딥러닝 기자별 분석 결과 41
[그래프 1.2] 딥러닝 분야별 분석 결과 43