표제지
요약
목차
I. 서론 8
II. 배경 기술 및 이론 10
1. MDM(Mobile Device Management)을 이용한 제어 방법 10
2. 워터마크 기반 스크린 촬영 방지 방법 12
3. 합성곱 신경망 이론 13
4. Tensorflow 15
5. Keras 16
III. 불법사진촬영 방지 제안 방법 17
1. 불법사진촬영 방지 대책 설계 17
2. 불법사진촬영 방지 로직 구성 17
3. 합성곱 신경망을 이용한 영상 분류 제안 18
4. 연구 방법 22
1) 프로그램 개발 환경 22
2) 훈련 및 검증데이터 구성 22
IV. 성능평가 26
1. 성능평가(I) 26
2. 성능평가(II) 28
V. 결론 및 향후연구 29
참고문헌 30
부록 33
부록 A. 딥러닝 소스 코드(데이터 처리) 33
부록 B. 딥러닝 소스 코드(학습 및 테스트) 35
부록 C. 딥러닝 모델 층별 Shape 42
ABSTRACT 43
그림 1. MDM의 동작 구성도 10
그림 2. 워터마크 기반 스크린 촬영 방지 방식 샘플 12
그림 3. CNN 모델 구성 13
그림 4. Convolution Layer 동작 방식 14
그림 5. Pooling Layer 동작 방식 14
그림 6. Dense Layer 동작 방식 15
그림 7. TensorFlow와 Keras 계층도 16
그림 8. 불법사진촬영 방지 동작 개념 17
그림 9. 불법 사진 판별 로직 구성 18
그림 10. 영상 분류 제안 방법 구조 18
그림 11. CNN 모델 학습 구조 19
그림 12. 생성 모델 요약 21
그림 13. 1차 실험 데이터 구성 23
그림 14. 2차 실험 데이터 구성 24
그림 15. 데이터 증강으로 얻어진 학습 영상들 24
그림 16. (좌측) 1차 실험결과 및 (우측) 2차 실험결과 26
그림 17. Validation Dataset을 이용한 성능 평가 27
그림 18. Test Dataset을 이용한 성능 평가 28