표제지
Abstract
요약
목차
기호 설명 14
제1장 서론 15
제2장 관련 연구 16
2.1. 이미지 분류 CNN 기술에 대한 연구 16
2.2. Mura를 검출하는 다양한 연구 및 논문 17
2.3. 국내외 디스플레이 시장 동향 18
제3장 Panel 이미지 추출 20
3.1. Panel 이미지 추출을 위한 주요 부품 및 기능 20
3.2. Panel 이미지 추출 Flow 22
3.3. Panel 이미지 추출 Sequence 및 소스코드 23
3.3.1. BMP 파일 변환 23
3.3.2. 이진화(Otsu Threshold) 25
3.3.3. Panel 형태 복원(Morphology) 26
3.3.4. Panel Coner 검출 27
3.3.5. Panel 영상 획득 33
제4장 Mura 검출을 위한 CNN 활용 36
4.1. CNN 모델 설계 36
4.2. 시뮬레이션 결과 37
제5장 결론 39
참고문헌 40
[표 1] 국외 회사 및 기관별 뇌파관련 기술 개발 내용 16
[표 2] 국내 Mura 검출 기술 사례 17
[표 3] Matrox Frame Grabber에서 영상 획득 및 bmp 파일로 변환 소스코드 24
[표 4] Otsu Threshold를 활용한 이진화 소스코드 25
[표 5] Panel 형태 복원 소스코드 26
[표 6] Panel 코너 검출 소스코드 27
[표 7] Panel의 3차원 위치/회전을 제거하여 투영된 영상 생성 소스코드 33
[그림 1] 세계 디스플레이 시장 및 전망 18
[그림 2] OLED Panel 시장 규모 19
[그림 3] Panel 이미지 추출을 위한 카메라 렌즈 규격 및 이미지 20
[그림 4] Panel 이미지 추출을 위한 29M Camera 21
[그림 5] Frame 추출을 위한 PCle Type Frame Grabber 21
[그림 6] Panel 이미지 추출 과정 플로우차트 22
[그림 7] Bmp 변환이 완료된 이미지 23
[그림 8] BMP 이미지 파일을 이진화한 결과 25
[그림 9] Otsu Threshold의 역할 25
[그림 10] Panel 복원 과정 및 결과 26
[그림 11] 복원된 Panel의 영역별 코너 검출 과정 및 결과 27
[그림 12] Panel의 3차원 위치/회전 제거 33
[그림 13] 최종 Panel 생성 결과[원문불량;p.21] 35
[그림 14] Mura 검출을 위해 구성한 CNN 모델 36
[그림 15] Mura 검출 테스트 결과 37
수식 1. [내용없음] 13
수식 2. [내용없음] 13