본 연구에서는 여단급 과학화전투(Korea Combat Training Center, KCTC) 훈련결과 빅데이터를 활용하여 KCTC를 참가하는 훈련부대의 전투준비태세를 평가하는 방법론을 제안하였다.
KCTC훈련의 본질은 "야전부대를 실전에서 승리할 수 있는 부대로 훈련시키는 것"이라 할 수 있다. 훈련부대는 KCTC훈련을 통해 자신의 부대에서 부족한 부분에 대한 진단 및 처방을 받음으로서, 이를 보완하여 부대의 전투준비태세를 향상시킬 수 있어야한다. 이를 위해서는 훈련부대에 대한 정확한 진단도구가 필요한데, 현재의 진단도구인 임무필수과업목록은 과학적인 데이터에 근거하지 않고 평가자의 주관에 의존한다는 단점이 있었다. 본 연구에서는 훈련부대를 객관적으로 평가하기 위해 KCTC훈련결과 빅데이터를 활용한 새로운 진단도구를 제안하였다. 특히 평가 시에 전문대항군을 기준으로 하여 훈련부대를 상대비교 하는 방법론을 제안하였다. 평가항목은 전투수행기능별 주요 정보를 변수화시켜서 만들었으며, KCTC훈련의 특징과 술(術)적인 요소를 데이터에 반영하기 위해 KCTC단 군사전문가 의견을 계층적 분석기법(AHP, Analytical Hierarchy Process)을 통해서 가중치로 반영하였다. 이렇게 만들어진 부대 전투준비태세 진단도구로 여단을 평가하는 사례를 보여주었다.