콘텐츠 중심 네트워크(content centric network : CCN)는 급증하는 네트워크 트래픽에 대응하여 기존 위치 기반의 네트워크 방식을 콘텐츠 이름 중심의 네트워크로 변화시킴으로써, 네트워크 전반의 효율을 높이고자 하는 시도이다. CCN의 핵심 메커니즘은 각 노드(라우터)가 네트워크 트래픽을 분산하고 더 효율적인 데이터 유통을 보장하기 위해 자체 저장공간(content store : CS)을 활용한 캐싱을 수행하는 것이다. 하지만 라우터의 CS 공간은 무한하지 않으므로 어떤 콘텐츠를 CS에 보관하고 방출할지를 결정하는 캐시 교체정책은 CCN의 성능을 좌우하는 중요한 요소이다.
따라서 CCN에서 캐시 교체정책과 관련된 많은 선행 연구들이 있었다. 그중 다수의 연구에서 캐시 적중률 향상과 관련된 주제를 다루었는데, 그것은 캐시 적중률이 CCN 효율에 큰 영향을 미치기 때문이다. 본 논문의 목적도 CCN 캐시 교체정책의 캐시 적중률을 향상시키는 것인데, 인터넷에서 인기가 많은 특정 생성자의 콘텐츠들이 그렇지 않은 생성자의 콘텐츠들보다 일반적으로 더 많은 관심을 받는다는 사실에 기인하여, 실시간 생성자 인기도 기반의 변수를 적용한 캐시 교체정책을 제안한다.
먼저, 본 연구를 위해 CCN과 캐시 교체정책과 관련된 선행 연구들을 살펴 보았으며, 기존 캐시 교체정책의 메커니즘과 보완 사항을 식별할 수 있었다. 그를 바탕으로 본 논문에서 정의한 실시간 생성자 인기도 기반의 캐시 교체 정책을 제안하였다. 또한, 제안 정책의 우수성을 증명하기 위해 CCN 환경의 구현과 시뮬레이션을 지원하는 NDN-Sim 시뮬레이터를 활용하여 제안 정책과 CCN 기본 캐시 교체정책의 적중률을 비교 분석하였다. 실험 및 분석결과 제안 정책은 실험 환경에서 대조군 정책 대비 30 ~ 87%의 캐시 적중률 향상을 보여 제안 정책이 우수한 캐시 적중률을 기록한다는 것을 입증할 수 있었다.