표제지
요약
목차
제1장 서론 10
제2장 관련연구 고찰 14
제1절 CNN을 이용한 SAR ATR 관련 연구 14
제2절 SAR 영상 초해상화 관련 연구 15
제3장 이론적 배경 17
제1절 SAR 영상 형성에 대한 이론적 고찰 17
1. SAR 영상 형성 과정 17
2. 내림각에 따른 표적 영상 형성의 차이 17
제2절 CNN과 초해상화 20
1. CNN 20
2. 초해상화 27
제4장 제안하는 SAR ATR 모델 30
제5장 SAR ATR 모델 실험 31
제1절 실험 데이터 및 환경 31
제2절 초해상화 모델 학습 및 평가 32
1. 실험을 위한 초해상화 모델 32
2. 실험 결과 및 평가 34
제3절 SAR ATR 모델 학습 및 평가 37
1. SAR ATR 모델 37
2. 실험 결과 및 평가 39
제6장 결론 41
참고문헌 43
부록 46
Abstract 52
〈표 2-1〉 CNN 기반 SAR ATR 관련 연구 15
〈표 2-2〉 SAR 영상 초해상화 관련 연구 16
〈표 3-1〉 내림각 15°와 45°에서 VGGNet-16 모델의 분류 정확도 19
〈표 5-1〉 군사용 SAR 영상 초해상화 모델 성능 비교. 파란색은 최고 능력을 나타내며, 빨간색은 최저 성능을 나타냄. 35
〈표 5-2〉 초해상화 기반 CNN 모델의 분류 정확도 실험 결과 40
〈그림 1-1〉 일반적인 레이다에서 각도 용어 정의 11
〈그림 3-1〉 MSTAR 데이터 세트의 내림각 15°와 45°에서 형성된 영상 18
〈그림 3-2〉 CNN 모델의 구조 20
〈그림 3-3〉 합성곱층의 연산 과정 21
〈그림 3-4〉 최대 풀링의 연산 과정 23
〈그림 3-5〉 VGGNet-16의 구조 26
〈그림 3-6〉 업샘플링의 두 가지 방법 28
〈그림 4-1〉 기존 CNN(위쪽)과 제안하는 CNN(아래쪽)의 이미지 분류 절차 30
〈그림 5-1〉 군사용 표적의 광학 영상(왼쪽)과 SAR 영상(오른쪽) 31
〈그림 5-2〉 군사용 SAR 영상 초해상화 실험을 위한 모델 구조 33
〈그림 5-3〉 네트워크 ②를 통한 초해상화 배수 x4에서 T-72 A64 영상 초해상화 결과 36
〈그림 5-4〉 제안하는 초해상화 기반 CNN 모델의 구조 38