표제지
요약
목차
제1장 서론 9
제1절 연구배경 및 목적 9
제2절 선행연구 검토 12
제2장 이론적 배경 16
제1절 데이터마이닝 16
제2절 비지도학습 및 차원축소 18
제3절 앙상블 모형 및 규제모형 19
제3장 본론 21
제1절 자료수집 및 모형구축 21
제2절 검증 / 평가 방법 26
제3절 결과분석 28
3.1. 모형 비교 28
3.2. 차원축소 전·후 모형 비교 30
3.3. 피쳐 엔지니어링 전·후 모형 비교 33
제4장 결론 35
참고문헌 36
Appendix 37
Abstract 54
〈표 1-1〉 공군 수요예측 기법 및 기법 선택방법 10
〈표 1-2〉 데이터마이닝 수요예측 관련 선행연구 13
〈표 1-3〉 피쳐 엔지니어링 유형 14
〈표 1-4〉 PCA 및 LDA 15
〈표 3-1〉 데이터 수집 자료 22
〈표 3-2〉 데이터 세트 구성 22
〈표 3-3〉 시계열 모형구축 시 사용한 엑셀함수 23
〈표 3-4〉 데이터마이닝 모형 25
〈표 3-5〉 모형구축 시 사용환경 27
〈표 3-6〉 모형별 수요예측 결과 28
〈표 3-7〉 차원 축소 전·후 모형 비교 31
〈표 3-8〉 다중공선성 제거 후 재 차원축소 결과 32
〈표 3-9〉 분산팽창지수 10 이상의 설명변수를 제거한 결과 32
〈표 3-10〉 피쳐 엔지니어링 전·후 모형 비교 33
〈그림 1-1〉 공군 수리부속 수요예측 절차 11
〈그림 2-1〉 데이터마이닝 표준 처리 과정 17
〈그림 2-1〉 규제모형 종류 20
〈그림 3-1〉 연구 절차 21
〈그림 3-2〉 K-fold 검증 절차 26
〈그림 3-3〉 랜덤포레스트 모형 변수 중요도 29
〈그림 3-4〉 주성분 수 선정방법 30