표제지
Abstract
요약
목차
제1장 서론 16
제2장 연구 방법 20
2.1. 적용 센서 20
2.1.1. 온수기 센서 20
2.1.2. Hopper Dryer 센서 21
2.1.3. 금형 내 수지 압력/온도 센서 22
2.1.4. Hot Runner 센서 24
2.1.5. 작동유 점도 측정 센서 24
2.1.6. 냉각기 센서 25
2.2. 데이터 Gathering 테스트 베드 26
2.3. 제어시스템(미들웨어) 31
2.4. 3D 통합모니터링 시스템 32
2.4.1. 3D 모델링 32
2.4.2. CMS(Central Monitoring System) 34
2.4.3. 3D 통합모니터링시스템 인터페이스 35
제3장 결과 및 고찰 44
3.1. 적용 센서 테스트 44
3.2. Gathering Data 분석 50
3.3. 실시간 제어시스템(미들웨어) 54
3.4. 3D 통합모니터링 시스템 시각화 57
제4장 결론 60
참고문헌 62
[표 2.1] 사출기 모델링 33
[표 2.2] 주변 설비 모델링 33
[표 2.3] 통신 정의 및 수집 항목 35
[표 2.4] 라이브러리 항목 및 세부 기능 37
[표 2.5] 사출기 뷰 테이블 39
[표 2.6] 사출기 부대설비 40
[표 2.7] MES 뷰 테이블 41
[표 2.8] 제품정보 뷰 테이블 41
[표 2.9] 제품 불량코드 뷰테이블 41
[표 2.10] 유저 정보 뷰테이블 42
[표 2.11] 금형 42
[표 2.12] 사출 추출로봇 42
[표 2.13] LOT 43
[표 2.14] 제품 불량 등록 43
[표 2.15] 전문 송신 43
[표 2.16] 알람 및 설정 43
[표 3.1] Spiral Mold 44
[표 3.2] Resin 점도 불량유형 45
[표 3.3] Resin 점도 및 전단율 그래프 45
[표 3.4] Resin 점도 편차 분석 46
[표 3.5] Resin 점도 측정 분석 46
[표 3.6] 온도 및 압력 분석을 통한 유동해석 개선 47
[표 3.7] 차량용 리어 램프 금형 48
[표 3.8] 핸드폰 커버 금형 49
[표 3.9] 불량 유형별 분석 결과 52
[표 3.10] 13개 최적값 적용 전/후 실제 측정값 평균치 53
[표 3.11] 유효성 검증 결과 53
[표 3.12] 불량 유형별 불량률 변화 (수기 수집 DATA 기준) 54
[표 3.13] 사출기 부대설비 제어 56
[표 3.14] IR 온도제어 57
[그림 1.1] 세계와 한국의 인구 추이 16
[그림 1.2] CPS(Cyber-Physical System) 개념도 19
[그림 2.1] 사출제조 공정중 압력의 변화 20
[그림 2.2] 온수 조절용 온수기 센서 21
[그림 2.3] 온수기 흐름도 21
[그림 2.4] 온도 조절용 온수기 21
[그림 2.5] 수분함량 조절 설치 장소 22
[그림 2.6] 사출 성형기 구조 23
[그림 2.7] 직접식 측정 센서 23
[그림 2.8] 금형 절단도 24
[그림 2.9] 작동유 점도 센싱 Process 25
[그림 2.10] 냉각시스템 센서 26
[그림 2.11] 데이터 센싱 구축 Line Layout 27
[그림 2.12] 주변 환경 센싱 하드웨어 시스템 구성 28
[그림 2.13] 데이터 센싱 시스템 구성 28
[그림 2.14] 시스템 구성도 30
[그림 2.15] Data 수집 위치 30
[그림 2.16] 미들웨어 서버 31
[그림 2.17] 실시간 설비 제어 시스템 31
[그림 2.18] 현장 3D 모델링(예) 34
[그림 2.19] 사출 공정 CMS 구성 항목 35
[그림 2.20] 3D 통합모니터링 시스템 36
[그림 2.21] 3D 라이브러리 관리 Interface 37
[그림 3.1] 데이터 분석 50
[그림 3.2] 불량 유형별 데이터 분석 51
[그림 3.3] 시스템 구성도 54
[그림 3.4] 사출기 데이터 수집 및 CMS MiddleWare 55
[그림 3.5] CPS Data Base Engine 55
[그림 3.6] CPS UI Layout 58
[그림 3.7] 알람발생 구현 59
[그림 3.8] 서버 연결 오류 시 알림 59