5G 모바일 시장이 급격히 발전함에 따라서, 여러 수직 시장에서 5G 기술에 대한 수요도가 증대하였다. 그러나 시장 규모에 비해 빠른 변화 속도를 감당하기에 기존의 하드웨어 기반 모뎀(SoC)은 막대한 개발 비용과 상호 호환성의 한계를 지니며, 이에 소프트웨어 모뎀인 SDM 에 대한 관심이 증대하고 있다. 범용 CPU 의 비약적인 발전으로 알고리즘 및 프로토콜의 실시간 처리가 가능하며 유연하고 저비용이 드는 SDM의 개발이 가능하게 되었다. 이처럼 모바일 시장에 걸맞는 기술로 여겨지는 SDM 은 시간에 민감한 기술이므로 여러 시나리오에서 시간을 절감하고 복잡도롤 줄이기 위한 노력이 필요하다.
본 논문은 5G SDM 의 하향링크와 상향링크 동기화 과정을 효율적인 구현하기위한 기법을 제안하였다. 하향링크에서는 동기화 정보의 에너지에 초점을 두어 초기 셀 접속 과정에서 주파수를 탐색하기 위한 기법을 제안하였으며, 동기화 신호 블록을 탐색할 때 첫 동기신호인 Primary Synchronization Signal 탐지의 소요시간을 줄일 수 있는 기법을 제안하였다. 또한 상향링크에서 PRACH 탐지를 SDM 으로 구현하며, 딥러닝을 적용하여 그 성능을 향상시켰다.