표제지
목차
국문요약 11
1. 서론 14
1.1. 연구의 필요성 및 목적 14
1.2. 연구의 내용과 방법 18
1.3. 연구의 구성 19
1.4. 연구의 제한점 21
2. 이론적 배경 22
2.1. 공연예술 22
2.1.1. 공연예술이란 22
2.1.2. 공연예술로서의 무용 25
2.2. 공연예술 영상 콘텐츠 27
2.2.1. 국내 영상 콘텐츠 29
2.2.2. 국외 영상 콘텐츠 30
2.3. 온라인 공연예술 31
2.3.1. 온라인 공연예술의 개요 및 특징 31
2.3.2. 온라인 공연예술 전망 33
2.4. 온라인 무용공연 39
2.4.1. 온라인 무용공연 사례 - 국립무용단 39
3. 데이터 마이닝 분석 설계 42
3.1. 데이터 마이닝 42
3.1.1. 뉴스 미디어 분석 43
3.1.2. 소셜 미디어 분석 44
3.1.3. 키워드 빈도 분석 46
3.1.4. 빈도 가중치 모델 47
3.1.5. 토픽 모델링 47
3.2. 연구설계 및 절차 49
3.3. 뉴스 미디어 분석 50
3.4. 소셜 미디어 분석 54
3.5. 동영상 플랫폼 분석 56
3.5.1. 데이터 수집 57
3.5.2. 데이터 전처리 62
4. 데이터 마이닝 분석 결과 64
4.1. 뉴스 미디어 분석 64
4.1.1. 키워드 빈도 및 TF-IDF 분석 64
4.1.2. 의미연결망 70
4.1.3. 토픽 모델링 71
4.1.4. 논의 75
4.2. 소셜 미디어 분석 77
4.2.1. 키워드 빈도 및 TF-IDF 분석 77
4.2.2. 의미연결망 82
4.2.3. 토픽 모델링 83
4.2.4. 논의 87
4.3. 동영상 플랫폼 분석 89
4.3.1. 탐색적 데이터 분석 89
4.3.2. 유튜브 댓글 100
4.3.3. 키워드 빈도 및 TF-IDF 분석 100
4.3.4. 의미연결망 105
4.3.5. 토픽모델링 106
4.3.6. 논의 115
4.4. 논의 116
5. 무용 영상 개발 전략 119
5.1. 포커스 그룹 인터뷰 설계 119
5.2. 포커스 그룹 인터뷰 121
5.3. 논의 131
6. 결론 135
6.1. 연구 결과 요약 135
6.2. 연구의 시사점 136
6.3. 연구의 한계 및 향후 과제 137
참고문헌 139
ABSTRACT 147
부록 151
〈부록 1〉 분류에 따른 무용 영상 길이 비교에 대한 사후 검정 151
〈부록 2〉 포커스 그룹 인터뷰 참여자 카드 152
〈부록 3〉 포커스 그룹 인터뷰 질문지 153
〈표 1〉 공연예술의 특징 23
〈표 2〉 빅카인즈 수집 기사 정보 53
〈표 3〉 YouTube Data API 리소스 유형 58
〈표 4〉 YouTube Data API Search 요청 매개변수 59
〈표 5〉 수집에 사용한 매개변수 60
〈표 6〉 수집된 데이터의 형태 61
〈표 7〉 유튜브 영상 카테고리 분류 62
〈표 8〉 키워드 빈도 분석 결과 - 뉴스 미디어 65
〈표 9〉 TF-IDF 분석 결과 - 뉴스 미디어 68
〈표 10〉 키워드 빈도 분석과 TF-IDF 분석 결과 비교 - 뉴스 미디어 69
〈표 11〉 토픽 모델링 결과(토픽 1, 2) - 뉴스 미디어 72
〈표 12〉 토픽 모델링 결과(토픽 3, 4) - 뉴스 미디어 73
〈표 13〉 토픽 모델링 분석 결과 - 뉴스 미디어 74
〈표 14〉 키워드 빈도 분석 결과 - 소셜 미디어 78
〈표 15〉 TF-IDF 분석 결과 - 소셜 미디어 80
〈표 16〉 키워드 빈도 분석과 TF-IDF 분석 결과 비교 - 소셜 미디어 81
〈표 17〉 토픽 모델링 결과(토픽 1, 2) - 소셜 미디어 84
〈표 18〉 토픽 모델링 결과(토픽 3, 4) - 소셜 미디어 85
〈표 19〉 토픽 모델링 분석 결과 - 소셜 미디어 86
〈표 20〉 무용 영상의 유튜브 카테고리별 빈도 90
〈표 21〉 무용 영상의 카테고리 분류 91
〈표 22〉 분류별 무용 영상 길이 기술 통계 92
〈표 23〉 분류별 무용 영상 길이 One-way ANOVA 분석 결과 92
〈표 24〉 분류별 무용 영상 조회수 기술 통계 94
〈표 25〉 분류별 무용 영상 조회수 One-way ANOVA 분석 결과 94
〈표 26〉 조회수 상위 30개 영상 - '공연' 96
〈표 27〉 조회수 상위 30개 영상 - '무용수' 98
〈표 28〉 조회수 상위 30개 영상 - '기타' 99
〈표 29〉 무용 영상과 댓글 수 100
〈표 30〉 TF-IDF 분석 결과 - 유튜브 댓글 '공연' 103
〈표 31〉 TF-IDF 분석 결과 - 유튜브 댓글 '무용수' 104
〈표 32〉 토픽 모델링 결과(토픽 1, 2) - 유튜브 댓글 '공연' 108
〈표 33〉 토픽 모델링 결과(토픽 3, 4) - 유튜브 댓글 '공연' 109
〈표 34〉 토픽 모델링 분석 결과 - 유튜브 댓글 '공연' 110
〈표 35〉 토픽 모델링 결과(토픽 1, 2) - 유튜브 댓글 '무용수' 112
〈표 36〉 토픽 모델링 결과(토픽 3, 4) - 유튜브 댓글 '무용수' 113
〈표 37〉 토픽 모델링 분석 결과 - 유튜브 댓글 '무용수' 114
〈표 38〉 데이터 마이닝 분석 결과 117
〈표 39〉 포커스 그룹 인터뷰 참여자 120
〈표 40〉 포커스 그룹 인터뷰 참여자들이 제안한 무용 콘텐츠 131
〈그림 1〉 연구의 구성 20
〈그림 2〉 '묵향' 포스터 40
〈그림 3〉 '향연' 포스터 40
〈그림 4〉 연구 방법 및 절차 50
〈그림 5〉 데이터 마이닝 절차 - 뉴스 미디어 52
〈그림 6〉 데이터 마이닝 절차 - 소셜 미디어 55
〈그림 7〉 데이터 마이닝 절차 - 동영상 플랫폼 57
〈그림 8〉 워드 클라우드 시각화 결과 - 뉴스 미디어 66
〈그림 9〉 의미연결망 분석 결과 - 뉴스 미디어 70
〈그림 10〉 워드 클라우드 시각화 결과 - 소셜 미디어 79
〈그림 11〉 의미연결망 분석 결과 - 소셜 미디어 82
〈그림 12〉 연도-월에 따른 무용 영상 콘텐츠 업로드 수 90
〈그림 13〉 분류별 평균 영상 길이 93
〈그림 14〉 분류별 평균 영상 조회수 95
〈그림 15〉 워드 클라우드 시각화 결과 - 유튜브 댓글 '공연' 101
〈그림 16〉 워드 클라우드 시각화 결과 - 유튜브 댓글 '무용수' 102
〈그림 17〉 의미연결망 분석 결과 - 유튜브 댓글 '공연' 105
〈그림 18〉 의미연결망 분석 결과 - 유튜브 댓글 '무용수' 106