본 연구에서는 국방과학분야 연구기관 및 방산기업의 기술 동향 분석을 위해서 데이터마이닝 기법 활용 방법을 연구하고자 하였다. 분석 방법으로는 국방과학기술 분야와 정보통신기술 분야의 특허 및 논문 데이터를 기반으로, i) 한국어 자연어처리 모델인 koBERT 로 학습한 문서 분류 모델을 이용한 기술 동향 분석, ii) 토픽모델링 기법을 적용하여 연도별 핵심 연구주제 분석, iii) 사회 연결망 분석을 통하여 연구기관 및 방산기업 간 협력 네트워크 분석을 수행하였다. 특히 문서 분류 모델 성능에 있어서 데이터불균형으로 인한 편향성 결과 문제를 극복하기 위한 koBERT의 활용 연구는 학습데이터 검증 단계에서 정확도 80%임에도 실 데이터 분류 시 국방과학분야 전반에 대한 포괄적 분석이 가능함을 보였다. 결과적으로 본 연구에서 진행한 데이터마이닝 기법 활용 방법은 국방과학분야 외에 타국가과학기술분야의 기술동향 분석 및 연구기획 전략수립에 유용한 기법으로 사료된다.