이 연구의 목적은 CYP3A4, CYP2C9의 저해제인 니카르디핀과 효소에 의해 대사되는 당뇨병 치료제인 삭사글립틴과 나테글리나이드 간의 약물 상호작용을 PBPK modeling을 통해 예측하는 것이다. 모델 구축에 기반이 되는 대사 관련 파라미터를 구하기 위해 간 마이크로좀과 랫드의 재조합 CYP2C11과 CYP3A2 에서 in vitro 대사 안정성 실험을 진행하였고, 니카르디핀의 저해 정도를 판단하기 위해 CYP2C11, CYP3A2, CYP2C9, 그리고 CYP3A4의 대표 기질을 사용하여 IC50를 측정하였다. 랫드의 in vivo 실험을 진행하여 약물상호작용에 대한 약동학적 데이터를 계산하였으며, 모델링을 하기 위한 인간과 랫드의 물리화학적 및 약동학적 파라미터들은 문헌 등에서 수집하였다. 랫드의 모델을 구축한 후, 인간의 약물상호작용 모델을 시뮬레이션하였다. 니카르디핀의 CYP2C11과 CYP3A2에 대한 IC50는 9.8μM, 8.6μM으로 측정되었다. 랫드에서 니카르디핀 병용투여에 의해 삭사글립틴과 나테글리나이드의 Cmax와 AUCinf가 2.8, 1.7배 증가하였고, PBPK 모델로부터 예측된 결과에서도 대략 2.6배, 1.5배 증가하였다. 랫드의 PBPK 모델에서 사람의 PBPK 모델로 외삽한 후, 임상적 복용량을 기준으로 삭사글립틴과 나테글리나이드의 니카르디핀의 CYP 저해에 의한 혈중농도의 변화는 유의하지 않다고 예측되었다.