표제지
목차
국문초록 9
제1장 서론 11
제1절 연구의 배경 및 목적 11
제2절 연구의 범위 및 방법 14
1. 연구의 범위 14
2. 연구의 방법 15
3. 연구의 흐름 15
제2장 이론적 배경 및 선행연구 17
제1절 감정평가사의 감정 평가 17
1. 비교방식 17
2. 수익방식 18
3. 원가방식 19
제2절 대량평가 20
1. Hedonic 가격 모형 21
2. 기계 학습 모형 22
제3절 선행연구 32
1. 국내 선행연구 32
2. 해외 선행연구 36
제3장 분석 모형 및 분석 자료 39
제1절 분석 모형 39
1. 교차 검증법 39
2. 성능 척도 40
제2절 분석 자료 41
제4장 실증분석 45
제1절 기초 통계량 45
제2절 실증분석결과 47
제5장 결론 54
제1절 연구요약 및 시사점 54
제2절 연구한계 및 향후 연구과제 55
참고문헌 57
ABSTRACT 62
〈표 3-1〉 아파트 가격 결정 요인 42
〈표 4-1〉 독립 변수 기술 통계 46
〈표 4-2〉 각 모형의 성능 척도 49
〈표 4-3〉 각 모형의 MAPE 50
〈표 4-4〉 세대 수 분할후의 MAPE 53
〈그림 1-1〉 감정평가 분류 12
〈그림 1-2〉 연구의 흐름도 16
〈그림 2-1〉 배깅 기법의 학습 과정 28
〈그림 2-2〉 부스팅 기법의 학습과정 30
〈그림 4-1〉 가격에 관한 히스토그램 47
〈그림 4-2〉 Random forest 최적화 47
〈그림 4-3〉 XGBoost 최적화 48
〈그림 4-4〉 AdaBoost 최적화 48
〈그림 4-5〉 평가 결과 49
〈그림 4-6〉 예측오차 20%의 경우 52