본 논문은 치유농업에 대한 증가하는 관심에 대해 논의하며, 농업 활동을 통해 신체적 및 정신적 상처를 치유하는 치료적 접근법으로, 유럽 및 기타 선진농업 국가에서 적극적으로 홍보되고 있다. 이러한 활동의 치유 효과를 양적으로 평가하기 위해, 본 논문은 4개의 IMU 센서로 구성된 웨어러블 센서 시스템에 의해 측정된 IMU 데이터를 사용하여 CNN 기반과 object detection의 활동 인식 알고리즘을 제안한다. 이 시스템은 치유농업 활동을 구성하는 14가지 동작을 인식한다. 본 논문은 딥러닝 방법을 사용한 복잡한 농업 활동 인식의 현재 접근법의 한계를 논의하며, 이러한 한계를 극복하는 새로운 접근법을 제안한다. 본 논문은 웨어러블 IMU를 사용하여 복잡한 농업 활동을 인식하는 새로운 알고리즘의 효과를 입증함으로써 인간 활동 인식 분야에 기여한다.