표제지
목차
국문초록 12
제1장 서론 14
제1절 연구의 배경, 필요성 및 목적 14
1. 연구의 배경 14
2. 연구의 필요성 및 목적 15
제2절 연구의 내용 및 구성 17
1. 연구의 내용 17
2. 연구의 구성 18
제2장 기술예측과 특허정보 21
제1절 기술예측 21
1. 기술예측 정의 및 프로세스 21
2. 유망기술의 정의 및 특성 22
3. 기술예측 방법론 24
4. 주요기관의 기술예측 사례 32
제2절 특허정보를 활용한 유망기술 예측 연구 42
1. 특허정보의 유용성 42
2. 국제특허분류(International Patent Classification, IPC) 46
3. 특허정보를 활용한 기술예측 51
제3장 연구 방법 56
제1절 연구 자료 56
제2절 연구 프로세스 58
제4장 전기전자(H섹션) 분야 유망기술 발굴 68
제1절 선행 유망기술 및 탐색대상 그룹 분석 68
1. 데이터 수집 및 선행 유망기술 선정 68
2. 선행 유망기술의 공통 특징 추출(주성분 요인분석, PCA) 70
3. 탐색대상 그룹 73
4. 선행 유망기술과 탐색대상 그룹의 상관관계 분석 77
제2절 전기전자(H섹션) 유망기술 선정 85
1. 텍스트 전처리 85
2. 기술군 형성 86
3. 텍스트마이닝 및 유망기술 선정 87
4. 연구결과의 검증 92
제5장 바이오 분야 유망기술 발굴 94
제1절 선행 유망기술 및 탐색대상 그룹 분석 94
1. 데이터 수집 및 선행 유망기술 선정 94
2. 선행 유망기술의 공통 특징 추출(주성분 요인분석, PCA) 96
3. 탐색대상 그룹 98
4. 선행 유망기술과 탐색대상 그룹의 상관관계 분석 100
제2절 바이오 유망기술 선정 105
1. 텍스트 전처리 105
2. 기술군 형성 106
3. 텍스트마이닝 및 유망기술 선정 107
4. 연구 결과의 검증 113
제6장 결론 114
제1절 연구결과 종합 및 시사점 114
제2절 연구의 한계 및 연구방향 제안 117
참고문헌 119
부록 131
ABSTRACT 133
〈표 2-1〉 선행연구의 유망기술 정의 23
〈표 2-2〉 기술예측 방법론 관련 선행 연구 25
〈표 2-3〉 트렌드 분석에 기초한 시나리오 기법 29
〈표 2-4〉 국내·외 연구기관의 기술예측 사례 32
〈표 2-5〉 MIT 선정 10대 혁신기술 38
〈표 2-6〉 2021년 10대 미래유망기술(WEF) 39
〈표 2-7〉 IBM '5 in 5' 41
〈표 2-8〉 특허문헌의 포함 항목 43
〈표 2-9〉 정부R&D 사업 중 IP-R&D 지원/미지원 과제 성과 비교 44
〈표 2-10〉 특허 보유 1개 증가 시 매출 및 고용 증대 효과 46
〈표 2-11〉 IPC 분류 체계(Ver. 2020.01) 48
〈표 2-12〉 IPC 분류표(Ver. 2023.01) 49
〈표 3-1〉 IPC 분류 예시 56
〈표 3-2〉 PCA 분석을 통한 항목별 eigenvalue 62
〈표 3-3〉 특허지표 활용 예시(한국산업기술평가관리원) 63
〈표 4-1〉 전기전자(H섹션) 분야 선행 유망기술(20개) 69
〈표 4-2〉 전기전자(H섹션) 분야 탐색대상 그룹(69개) 73
〈표 4-3〉 상관관계 분석 결과(단기-최고점 기준 과거 3년) 78
〈표 4-4〉 상관관계 분석 결과(중기-최고점 기준 과거 5년) 81
〈표 4-5〉 유망기술 후보군에 대한 텍스트 전처리 결과 85
〈표 4-6〉 TF-IDF 가중치 임계값에 따른 단어 수 분포 86
〈표 4-7〉 H04J 11/00의 기술군별 텍스트마이닝 결과값(상위 10개 워드) 88
〈표 4-8〉 H05K 9/00의 기술군별 텍스트마이닝 결과값(상위 10개 워드) 90
〈표 5-1〉 바이오 분야 선행 유망기술(20개) 95
〈표 5-2〉 바이오 분야 탐색대상 그룹(38개) 98
〈표 5-3〉 상관관계 분석 결과(단기-최고점 기준 과거 3년) 101
〈표 5-4〉 상관관계 분석 결과(중기-최고점 기준 과거 5년) 103
〈표 5-5〉 유망기술 후보군에 대한 텍스트 전처리 결과 105
〈표 5-6〉 TF-IDF 가중치 임계값에 따른 단어 수 분포 106
〈표 5-7〉 A61H 7/00의 기술군별 텍스트마이닝 결과값(상위 10개 워드) 110
〈표 5-8〉 A61Q 15/00의 기술군별 텍스트마이닝 결과값(상위 10개 워드) 113
〈표 6-1〉 미래 유망기술 선정 결과 114
[그림 1-1] 세계 주요 5개국의 특허출원 현황 16
[그림 1-2] 특허출원의 패턴 및 본 연구의 관심영역 18
[그림 1-3] 논문의 구성 20
[그림 2-1] 기술예측 프로세스 22
[그림 2-2] 델파이법 구조 26
[그림 2-3] 델파이 프로세스 27
[그림 2-4] 기술의 성장곡선(S-curve) 30
[그림 2-5] Altshuller's four descriptive curves 31
[그림 2-6] 금속소재 산업 통합기술청사진 34
[그림 2-7] 통합기술청사진에 기반한 Seamless R&D 기획 35
[그림 2-8] KISTEP 미래유망기술 선정 프로세스 36
[그림 2-9] KISTI 미래기술 탐색체계 37
[그림 2-10] Hype Cycle for Emerging Technologies 40
[그림 2-11] 자동차 기술의 특허분류 구성 48
[그림 2-12] 국가특허전략청사진 추진 프로세스 52
[그림 2-13] 텍스트마이닝 분석 예시 54
[그림 3-1] 전체 연구 프레임워크 59
[그림 3-2] 선행 유망기술 DB 구축 절차 60
[그림 3-3] 단기적 및 중기적 예측 예시 65
[그림 4-1] 선행 유망기술 그룹의 시계열 패턴 71
[그림 4-2] 선행 유망기술 그룹의 항목별 추이(주성분 요인분석 결과) 72
[그림 4-3] 유망기술 후보군의 K-means 클러스터링 결과 87
[그림 4-4] H04J 11/00의 기술군별 워드 클라우드 88
[그림 4-5] H05K 9/00의 기술군별 워드 클라우드 90
[그림 5-1] 선행 유망기술 그룹의 시계열 패턴 96
[그림 5-2] 선행 유망기술 그룹의 항목별 추이(주성분 요인분석 결과) 97
[그림 5-3] 유망기술 후보군의 K-means 클러스터링 결과 107
[그림 5-4] A61H 7/00의 기술군별 워드 클라우드 109
[그림 5-5] A61Q 15/00의 기술군별 워드 클라우드 112
[그림 6-1] 전기전자 및 바이오 분야의 특허출원 증가율 116