표제지
목차
국문초록 10
제1장 서론 12
제1절 연구의 배경 및 목적 12
제2절 연구의 범위 및 방법 13
제2장 이론적 고찰 및 선행 연구 검토 16
제1절 물류의 개념 및 관련 이론 검토 16
1. 물류의 개념 16
2. 물류의 구분 17
3. 물류창고의 개념 및 유형 18
4. 콜드체인(Cold Chain) 개념 21
5. 라스트마일(Last-Mile) 개념 21
제2절 물류부동산 시장의 이론적 고찰 24
1. 국내 물류부동산 시장 동향 24
2. 국내 물류부동산 현황 31
제3절 선행 연구 검토 35
1. 물류부동산의 매매가격 결정요인 관련 연구 35
2. 물류부동산의 임대료 결정요인 관련 연구 37
3. 물류부동산의 입지 선정 요인 관련 연구 38
4. 연구의 차별성 40
제3장 물류부동산 매매가격 결정요인 분석모형 설계 42
제1절 개요 42
1. 매매가격 결정요인 분석 개요 42
2. 네트워크 분석(Network Analysis) 42
3. 헤도닉 가격 모형(Hedonic Price Model) 45
제2절 모형의 설계 47
1. 연구 모형의 구성 47
2. 변수의 구성 및 연구가설 48
제4장 물류부동산 매매가격 결정요인 분석 55
제1절 연구 설계 및 기초분석 55
1. 변수의 기초통계량 55
제2절 회귀분석 58
1. 물류부동산 매매가격 결정요인 회귀분석 58
2. 동남권역 물류부동산 매매가격 결정요인 회귀분석 63
3. 동남부 외 권역 물류부동산 매매가격 결정요인 회귀분석 68
제3절 연구 결과 73
제5장 결론 77
제1절 연구 결과의 요약 77
제2절 연구의 시사점 및 한계 78
참고문헌 80
ABSTRACT 84
〈표 1〉 화주·물류기업의 관계에 따른 물류의 구분 18
〈표 2〉 물류창고의 분류 20
〈표 3〉 유통산업의 물류 프로세스 개요 및 라스트마일(Last-Mile) 22
〈표 4〉 연도별 리츠 및 자산규모 증가 현황 29
〈표 5〉 투자유형별 리츠 현황 30
〈표 6〉 지역별 물류창고 현황 32
〈표 7〉 면적별 물류창고 현황 33
〈표 8〉 네트워크 분석에 사용되는 요소 43
〈표 9〉 네트워크 분석에 사용되는 요소 45
〈표 10〉 함수 모형별 회귀식 47
〈표 11〉 변수 설정 51
〈표 12〉 물류부동산 매매가격 결정요인 가설 설정 54
〈표 13〉 전체 물류동산 기초통계량 56
〈표 14〉 지역별 분포에 대한 기초통계량 57
〈표 15〉 물류부동산 매매가격 다중회귀분석 결과 59
〈표 16〉 물류부동산 매매가격 단계적 회귀분석 결과 (1) 61
〈표 17〉 물류부동산 매매가격 단계적 회귀분석 결과 (2) 62
〈표 18〉 동남권역 물류부동산 매매가격 회귀분석 결과 64
〈표 19〉 동남권역 물류부동산 매매가격 단계적 회귀분석 결과 (1) 66
〈표 20〉 동남권역 물류부동산 매매가격 단계적 회귀분석 결과 (2) 67
〈표 21〉 동남권역 외 권역 물류부동산 매매가격 회귀분석 결과 69
〈표 22〉 동남권역 외 권역 물류부동산 매매가격 단계적 회귀분석 결과 (1) 71
〈표 23〉 동남권역 외 권역 물류부동산 매매가격 단계적 회귀분석 결과 (2) 72
〈표 24〉 다중회귀분석 결과 비교표 76
〈그림 1〉 연구 흐름도 15
〈그림 2〉 국내 택배시장 물동량 추이 17
〈그림 3〉 국내 택배시장 물동량 추이 23
〈그림 4〉 온라인 쇼핑 분기별 매출액 추이 24
〈그림 5〉 온라인 쇼핑 침투율 추이 26
〈그림 6〉 1인 가구 비율, 2000년-2023년 (전망) 26
〈그림 7〉 온라인 음식료품 및 농축수산물 매출액 추이 27
〈그림 8〉 투자시장 규모, 2013-2022 28
〈그림 9〉 물류 투자자 유형 구분, 2021 vs 2022 28
〈그림 10〉 투자섹터별 구성비 및 평균수익률 31
〈그림 11〉 수도권 물류창고 권역별 공급 현황, 2012 - 2022 34
〈그림 12〉 물류창고 거래규모, 2012 - 2022 35
〈그림 13〉 권역별 인구 중심점 및 물류부동산 위치 49
〈그림 14〉 GIS Network Analysis : 인구 중심점과 물류부동산의 거리 측정 50