우중도 절단 자료에서 생존 모형 예측을 평가하는 다양한 방법이 제안되었다. 환자에게 여러 종단 사건의 위험이 있고, 방문 시점에만 사건이 진단될 때 경쟁 위험이 있는 구간 중도 절단이 발생한다. 경쟁 위험이 있는 구간 중도 절단 자료에서, 주 관심 사건의 발생을 예측하는 능력은 몇 가지의 판별 지수로 평가되어진다. 본 논문에서는 두 가지 접근 방식을 가진 C-index와 AUC를 제안한다. 첫 번째 접근 방식은 전체 모델방식(Full model approach)이며, 다른 접근 방식(Imputation apporach)은 알려지지 않은 사건 발생 시점을 추정하기 위해 가중치를 이용한다. 시뮬레이션 연구에서는 여러 가지 시나리오를 통하여 얻은 추정량을 비교한다. 실제 데이터 분석에서는 두 가지 자료를 분석한다. 사하라 이남아프리카 지역의 HIV 환자들을 대상으로 CD4 세포의 수를 주기적으로 관찰하여 사망 여부를 판단하는 예측 모형을 평가한다. 또한 프랑스 남서부 지역에 거주하는 노인들을 대상으로 주기적인 인지 증력도 관찰함으로써 치매 발병 여부를 예측하고자 한다. HIV로 인한 사망과 치매 예측을 위한 마커로써 여러 가지 예측 모델을 평가하기 위해 C-index와 AUC와 비교된다.