표제지
목차
국문초록 9
1. 서론 10
2. 주요 개념 12
2.1. 생존 자료 12
2.1.1. 생존 자료 12
2.1.2. 구간 중도 절단 자료 15
2.2. 경쟁 위험 모형 18
2.2.1. 경쟁 위험 모형 18
2.2.2. 누적 발생 함수 (Cumulative Incidence Function, CIF) 21
2.3. 경쟁 위험이 있는 구간 중도 절단 자료 23
3. 경쟁 위험을 가진 구간 중도 절단 자료에 대한 C-index 25
3.1. Naive C-index 30
3.2. Imputation C-index 31
3.3. Full model C-index 32
3.4. IPCW C-index 34
4. Time dependent AUC 37
4.1. Imputation AUC(t) 41
4.2. Full model AUC(t) 43
5. 모의 실험 45
5.1 모의 실험 자료 생성 45
5.2. 모의 실험 분석 결과 48
5.2.1. 시간 가변 C-index 추정 결과 48
5.2.2. 시간 가변 AUC(t) 추정 결과 52
6. 자료 분석 55
6.1. 자료 소개 55
A. 사하라 이남 아프리카 지역 HIV 자료 55
B. 치매 코호트 자료 56
6.2. 분석 결과 57
A. 사하라 이남 아프리카 지역 HIV 자료 57
B. 치매 코호트 자료 62
7. 결론 67
참고문헌 68
ABSTRACT 70
〈표 1〉 β₁=0.5, β₂=-0.5 일 때 중도 절단 비율에 따른 C(t) 추정량 49
〈표 2〉 β₁=0.5, β₂=0 일 때 중도 절단 비율에 따른 C(t) 추정량 50
〈표 3〉 β₁=0.5, β₂=-0.5 일 때 중도 절단 비율에 따른 AUC(t) 추정량 52
〈표 4〉 β₁=0.5, β₂=0 일 때 중도 절단 비율에 따른 AUC(t) 추정량 53
〈표 5〉 HIV 자료에서 모형1의 회귀 계수 추정 57
〈표 6〉 HIV 자료에서 모형2의 회귀 계수 추정 57
〈표 7〉 HIV 자료의 각 모형 별 C-index 요약 값 추정량 58
〈표 8〉 HIV 자료에서 모형 1의 시간 가변 C(t) 추정량 59
〈표 9〉 HIV 자료에서 모형 2의 시간 가변 C(t) 추정량 59
〈표 10〉 HIV 자료에서 모형 1의 시간 가변 AUC(t) 추정량 60
〈표 11〉 HIV 자료에서 모형 2의 시간 가변 AUC(t) 추정량 61
〈표 12〉 치매 자료에서 모형1의 회귀 계수 추정 62
〈표 13〉 치매 자료에서 모형2의 회귀 계수 추정 62
〈표 14〉 치매 자료에서 모형3의 회귀 계수 추정 62
〈표 15〉 치매 자료에서 모형4의 회귀 계수 추정 63
〈표 16〉 치매 자료에서 각 모형 별 C-index 추정량 63
〈표 17〉 치매 자료에서 각 모형별 시간 가변 C(t) 추정량 64
〈표 18〉 치매 자료에서 각 모형별 시간 가변 AUC(t) 추정량 65
[그림 1] 중도 절단 자료의 유형 13
[그림 2] 구간 중도 절단 자료 형태 16
[그림 3] 다상태 모형 18
[그림 4] 경쟁 위험 모형 19
[그림 5] Imputation C-index (i, j) 구간 중도 절단 유형 31
[그림 6] 혼동 행렬(Confusion matrix) 37
[그림 7] ROC 곡선 38