결합모형은 종단자료와 생존자료를 결합하여 시간에 따른 동적인 관계를 고려하는 통계모형이다. 의약학 분야에서는 개인 맞춤형 의료를 위해 종단 마커와 사건 발생 위험 사이의 관계를 추정하고 개인의 예후를 추정하는 결합모형이 적용될 수 있다. 1997년 Wulfsohn과 Tsiatis 논문을 시작으로 종단자료와 생존자료에 대한 결합모형의 연구가 활발히 진행되었다. 그러나 각 개인에게서 발생하는 생존자료에는 구간 중도절단 자료가 많음에도 불구하고 대부분 우중도 절단 상황에서의 연구가 진행되었다. 본 논문에서는 EM 알고리즘과 Gauss-Hermite 구적법을 사용하여 종단자료와 구간 중도절단 자료에 대한 결합모형으로 확장하는 방법을 소개하고 동적 예측 성능을 측정할 수 있는 동적 AUC를 제안한다. 프랑스 남서부에서 측정된 치매에 대한 전향적 코호트 데이터 분석을 통해 결합모형의 동적 예측 성능을 측정하고, 이를 랜드마킹과 혼합 모형 랜드마킹 방법의 동적 예측 성능과 비교한다.