표제지
목차
국문초록 9
1. 서론 10
2. 주요 개념 12
2.1. 종단자료 분석 12
2.2. 생존자료 분석 14
2.2.1. 생존자료의 소개 14
2.2.2. Cox 비례위험 모형 16
2.3. 결합모형 18
2.3.1. 종단자료와 구간 중도절단 자료의 결합모형 18
2.3.2. EM 알고리즘을 사용한 결합모형 모수 추정 21
3. 제안하는 방법 26
3.1. 동적 AUC 26
3.2. πi(t|s)의 계산[이미지참조] 30
3.3. 구간 중도절단에서의 동적 AUC 계산 33
4. 실제 자료 분석 36
5. 결론 50
참고문헌 51
ABSTRACT 53
〈표 1〉 분석에 사용한 자료 37
〈표 2〉 IST를 종단자료로 사용한 랜드마킹 방법 40
〈표 3〉 IST를 종단자료로 사용한 혼합 모형 랜드마킹 방법 41
〈표 4〉 MMSE를 종단자료로 사용한 랜드마킹 방법 41
〈표 5〉 MMSE를 종단자료로 사용한 혼합 모형 랜드마킹 방법 42
〈표 6〉 IST를 종단 마커로 사용한 결합모형 방법 43
〈표 7〉 MMSE를 종단 마커로 사용한 결합모형 방법 44
〈표 8〉 시점 t를 84.6세로 고정했을 때 종단자료로 IST를 사용한 결합모형 방법, 랜드마킹 방법, 혼합 모형... 45
〈표 9〉 시점 s를 70.1세로 고정했을 때 종단자료로 IST를 사용한 결합모형 방법, 랜드마킹 방법, 혼합 모형... 46
〈표 10〉 시점 t를 84.6세로 고정했을 때 종단자료로 MMSE를 사용한 결합모형 방법, 랜드마킹 방법, 혼합... 46
〈표 11〉 시점 s를 70.1세로 고정했을 때 종단자료로 MMSE를 사용한 결합모형 방법, 랜드마킹 방법, 혼합... 47
[그림 1] 구간 중도절단 상황에서의 동적 AUC 33
[그림 2] IST와 MMSE의 개체별 추세 38
[그림 3] ID가 48인 개체의 종단 마커 추세와 생존확률 38
[그림 4] 세 가지 위험함수에서의 AUC(s, t=84.6) 48