표제지
목차
국문초록 8
ABSTRACT 10
Ⅰ. 서론 13
1. 연구의 배경 및 필요성 13
2. 연구의 목적 16
Ⅱ. 이론적 고찰 17
1. 빅데이터와 토픽모델링 17
Ⅲ. 연구방법 20
1. 연구의 흐름 20
2. 분석 대상 및 자료수집 21
3. 데이터 전처리 23
4. 토픽모델링 및 연구 회의 25
Ⅳ. 연구결과 27
1. 응급실 수용 불가능 메시지 수 추이 27
2. 전체기간 응급실 수용 불가능 메시지 토픽모델링 결과 31
3. 코로나19 이전 응급실 수용 불가능 메시지 토픽모델링 결과 35
4. 코로나19 이후 응급실 수용 불가능 메시지 토픽모델링 결과 39
Ⅴ. 논의 및 결론 43
참고문헌 51
〈표 1〉 최종 토픽 수와 토픽 명 26
〈표 2〉 전체기간 토픽별 단어와 베타 값 32
〈표 3〉 전체기간 응급실 수용 불가능 메시지 토픽별 주요 단어 및 문장 33
〈표 4〉 코로나19 이전 토픽별 단어와 베타 값 36
〈표 5〉 코로나19 이전 응급실 수용 불가능 메시지 토픽별 주요 단어 및 문장 37
〈표 6〉 코로나19 이후 토픽별 단어와 베타 값 40
〈표 7〉 코로나19 이후 응급실 수용 불가능 메시지 토픽별 주요 단어 및 문장 41
〈그림 1〉 연구의 흐름 20
〈그림 2〉 응급의료기관에서 중앙응급의료센터로 제공하는 메시지 형식 21
〈그림 3〉 응급의료기관에서 제공받은 정보가 중앙응급의료센터 종합상황판에 표출되는 형식 22
〈그림 4〉 연도별 전국 응급실 수용 불가능 메시지 수 27
〈그림 5〉 전체기간 지역별 응급실 수용 불가능 메시지 수 28
〈그림 6〉 연도별 지역별 응급실 수용 불가능 메시지 수 29
〈그림 7〉 코로나19 이전, 이후 지역별 응급실 수용 불가능 메시지 수 30
〈그림 8〉 전체기간 응급실 수용 불가능 메시지 토픽모델링 네트워크 지도 31
〈그림 9〉 코로나19 이전 응급실 수용 불가능 메시지 토픽모델링 네트워크 지도 35
〈그림 10〉 코로나19 이후 응급실 수용 불가능 메시지 토픽모델링 네트워크 지도 39