제4차 산업혁명 시대에는 IoT(사물인터넷), 빅데이터, 인공지능이 핵심 기술로 다양한 산업 분야에서 변화를 일으키고 있다. IoT는 스마트 홈, 헬스케어, 스마트 팩토리, 자율주행, 드론 등 다양한 분야에서 활용되며, 특히 의료 서비스 분야에서 디지털 헬스케어로의 전환으로 개인 맞춤 의학과 환자 참여 의학이 강조되고 있다. IoT 시장의 성장으로 인해 많은 IoT 장치가 연결되어 대량의 데이터 처리에 대한 요구사항이 증가하고 있다. 이에 따라, 클라우드 컴퓨팅의 한계를 극복하기 위해 포그 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅과 같은 기술들이 등장했다. 엣지 컴퓨팅은 엣지에서 데이터 처리를 분산시켜 응답 시간을 단축하고, 전력 소비와 컴퓨터 자원 활용을 개선함으로써 더 빠르고 효율적이다. 이러한 엣지컴퓨팅 기반을 사용한 IoT 모니터링 서비스 시스템은 빠르고 안정적인 서비스를 제공하면, 사용자는 원격지에서 생체 데이터 전송 및 실시간 모니터링이 가능하다. 이를 통해 원격지에서도 생체 데이터 전송 및 실시간 모니터링 서비스가 가능하며, 의료기관은 원격지에서 다수의 환자 상태를 모니터링하고 생체 데이터를 분석하여 다양한 건강관리 및 진단에 활용할 수 있다.
따라서 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅의 단점을 보완하기 위해 엣지 컴퓨팅 기반의 IoT 생체신호 측정 장치를 이용한 데이터 수집 및 모니터링 시스템을 연구하였다.