표제지
목차
국문요약 9
1. 서론 10
2. 관련 연구 13
2.1. 인체측정학 얼굴 특징 측정 방법 13
2.2. 인체측정학 얼굴 특징 기반 딥러닝 모델 14
2.3. 인체측정학 얼굴 특징 기반 연구 16
2.3.1. 미학 16
2.3.2. 법의학 17
2.3.3. 인류학 18
3. 모델 구조 19
3.1. 이미지 전처리 20
3.2. xFoF 정의 21
3.2.1. 얼굴형에 대한 xFoF 23
3.2.2. 눈썹에 대한 xFoF 24
3.2.3. 눈에 대한 xFoF 25
3.2.4. 코에 대한 xFoF 25
3.2.5. 입술에 대한 xFoF 26
3.2.6. 기타 xFoF 26
3.3. xFoF 추출 27
3.4. xFoF 순위화 28
4. 구현과 결과 30
4.1. 구현 30
4.2. 결과 31
5. 평가 36
5.1. 독특한 구성 요소를 파악하기 위한 사용자 연구 36
5.1.1. 주요 인상을 파악하기 위한 첫 번째 사용자 연구 설계 36
5.1.2. 첫 번째 사용자 연구 분석 38
5.2. 구성 요소별 형태학적 특징을 파악하기 위한 사용자 연구 40
5.2.1. 주요 인상을 파악하기 위한 두 번째 사용자 연구 설계 40
5.2.2. 두 번째 사용자 연구 분석 44
5.3. 논의 49
6. 결론 및 향후 연구 계획 50
참고문헌 51
ABSTRACT 56
[표 1] 1~17번 xFoF 특징 정의표 21
[표 2] 18~35번 xFoF 특징 정의표 22
[표 3] t-값에 따른 구성 요소별 차이 29
[표 4] 사용자 연구 점수와 xFoF 기반 t-값 간의 일치도(1~10번 얼굴) 33
[표 5] 사용자 연구 점수와 xFoF 기반 t-값 간의 일치도(11~20번 얼굴) 34
[표 6] 사용자 연구 점수와 xFoF 기반 t-값 간의 일치도(21~30번 얼굴) 35
[표 7] xFoF 기반 t-값 백분율과 사용자 연구 참여자들이 부여한 순위 사이 일치도 조사 결과표 38
[표 8] 사용자 연구 참여자들이 부여한 순위에 xFoF 기반 t-값 백분율 분포 조사 결과표 39
[표 9] 구성 요소별 형태학적 특징을 파악하기 위한 사용자 연구 문항 41
[표 10] 사용자 연구 문항별 얼굴별 평균 및 표준편차 결과 42
[표 11] 표준편차 범주별 개수 43
[표 12] xFoF 점수: xFoF 순위 기반 얼굴 요소별 점수 결과 45
[표 13] 얼굴별 두 점수 간 비모수 검정 유의확률 47
[표 14] 문항별 두 점수 간 비모수 검정 유의확률 48
[그림 1] xFoF 기반의 얼굴 인상 정량화 프레임워크 19
[그림 2] 이미지 전처리 프레임워크 20
[그림 3] xFoF 추출 프레임워크 27
[그림 4] t-값 기반의 순위화 과정 28
[그림 5] t-값과 구간 백분율 간의 관계 도표 31