표제지
목차
국문초록 10
ABSTRACT 12
제1장 서론 14
1.1. 연구의 배경 14
1.2. 연구의 목적 16
1.3. 논문의 구성 16
제2장 관련 연구 17
2.1. 이상치 탐지 17
2.2. One-Class Classification 18
2.3. Denoising AutoEncoder 19
제3장 제안 방법 21
3.1. 데이터셋 21
3.1.1. 데이터 프레임 추출 22
3.1.2. 데이터 증강 23
3.2. 단일 클래스 분류 25
3.2.1. 노이즈 생성 25
3.2.2. Pre-Training with Denoising AutoEncoder 28
3.2.3. 단일 클래스 학습 28
제4장 실험 및 결과 30
4.1. 실험 30
4.1.1. 성능 평가 지표 30
4.1.2. Optimal Threshold 31
4.1.3. 실험 데이터셋 구성 32
4.1.4. 실험 방법 33
4.2. 실험결과 34
4.2.1. 가우시안 노이즈 적용 결과 34
4.2.2. 악천후 이미지 적용 결과 37
제5장 결론 40
참고문헌 41
부록 45
[표 3-1] Regional Datasets 21
[표 3-2] Datasets by Time Slot 23
[표 4-1] Test Datasets 32
[표 4-2] Test Datasets (Adverse Weather) 33
[표 4-3] Results of Model Performance (Gaussian noise std=0.01) 35
[표 4-4] Results of Model Performance (Gaussian noise std=0.05) 35
[표 4-5] Results of Model Performance (Gaussian noise std=0.075) 36
[표 4-6] Results of DeepSAD 37
[표 4-7] Results of DeepSVDD+AE 37
[표 4-8] Results of DeepSVDD+DAE (Gaussian noise std=0.01) 38
[표 4-9] Results of Model Performance (Adverse Weather) 38
[표 A-1] Results of DeepSAD (Gaussian noise std=0.01) 46
[표 A-2] Results of DeepSVDD+AE (Gaussian noise std=0.01) 46
[표 A-3] Results of DeepSVDD+DAE (Gaussian noise std=0.01) 46
[표 A-4] Results of DeepSAD (Gaussian noise std=0.05) 47
[표 A-5] Results of DeepSVDD+AE (Gaussian noise std=0.05) 47
[표 A-6] Results of DeepSVDD+DAE (Gaussian noise std=0.05) 47
[표 A-7] Results of DeepSAD (Gaussian noise std=0.075) 48
[표 A-8] Results of DeepSVDD+AE (Gaussian noise std=0.075) 48
[표 A-9] Results of DeepSVDD+DAE (Gaussian noise std=0.075) 48
[그림 1-1] Experiences Regarding Security System False Alarms 15
[그림 2-1] Denoising AutoEncoder 20
[그림 3-1] Extracted Frame Images 22
[그림 3-2] Obstacle elements used for Data Augmentation 24
[그림 3-3] Data Augmentation Results 25
[그림 3-4] Original Image and Images with Added Gaussian Noise (from top left, clockwise: Original Image, std=0.01, std=0.05, std=0.075) 26
[그림 3-5] Histograms for RGB channels of original and noise-added images (from top left, clockwise: Original Image, std=0.01, std=... 27
[그림 3-6] Structure of Proposed Method 29
[그림 4-1] Adverse Weather Images 34
[그림 A-1] Leaf Images 49
[그림 A-2] Spiderweb Images 50
[그림 A-3] Lens Moisture Images 51