표제지
목차
국문초록 9
ABSTRACT 11
제1장 서론 13
1.1. 연구 배경 및 목적 13
1.2. 논문 구성 15
제2장 이론적 배경 및 관련 연구 16
2.1. 텍스트 요약 연구 16
2.2. 특허 문서 요약 연구 18
2.3. BART 19
제3장 제안 방법 21
3.1. 제안 방법 및 모델 구조 21
제4장 실험 및 결과 25
4.1. 데이터 세트 25
4.1.1. 전처리 방법 27
4.2. 실험 및 평가 28
4.2.1. 실험 환경 28
4.2.2. 평가지표 29
4.2.3. Beam Search 31
4.2.4. 특허 데이터 항목별 실험 결과 32
4.2.5. 제안 모델 실험 결과 33
제5장 결론 35
참고문헌 36
[표 4-1] 실험 환경 28
[표 4-2] 영문 특허 데이터 항목별 실험 결과 32
[표 4-3] 국문 특허 데이터 항목별 실험 결과 32
[표 4-4] 영문 제안 모델 실험 결과 33
[표 4-5] 국문 제안 모델 실험 결과 33
[그림 1-1] 세계지식재산권기구 기준 한국, 미국 특허 출원 수 13
[그림 2-1] BIGPATENT 샘플 데이터 18
[그림 2-2] BART 모델 사전학습 구조 20
[그림 3-1] 단일 입력을 이용한 특허 문서 요약 BART 모델 구조 22
[그림 3-2] 다중 특허 항목을 이용한 특허 문서 요약 모델 구조 23
[그림 3-3] Dual-Encoder 구조의 제안된 모델의 인코더 24
[그림 4-1] 영문 데이터 요약문 단어 개수 26
[그림 4-2] 국문 데이터 요약문 단어 개수 27
[그림 4-3] ROUGE-N 수식 29
[그림 4-4] ROUGE-L Precision, Recall 수식 30
[그림 4-5] Beam Search를 이용한 요약문 생성 과정 예시 31
[그림 4-6] 영문 데이터 문서 요약 결과 34
[그림 4-7] 국문 데이터 문서 요약 결과 34