특별배분기금(DAK)은 인도네시아의 빈곤감소 전략으로서 재정 분권화에 중요한 역할을 한다. 한편, 정부재정지원의 빈곤 감소 효과에 대한 기존 연구는 다양한 결과를 보여준다. 본 연구는 특히 북부 수마트라 지역을 중심으로 DAK 가 빈곤율에 미치는 영향에 중점을 두고 빈곤 패턴을 탐구하였다. 또한 북부 수마트라의 33 개 군과 도시의 데이터를 활용하여 빈곤율 변화와 다양한 독립변수 간의 복잡한 상호 작용을 조사했다. 본 연구는 ArcGIS Pro 내에서 두 가지 방법론을 채택했다. 첫째, 공간 분석에서는 글로벌 모란 지수(Global Moran's Index) 및 안셀린(Anselin)의 국지적 모란 지수(Local Moran's Index)등을 사용하여 빈곤의 공간적 분포를 평가하고 특정 빈곤 클러스터를 찾아냈다. 분석을 통해 도청 소재지 근처에 저-저 클러스터가 있고, 도서 지역에 고-고 클러스터가 있는 것으로 나타났다. 둘째, 회귀 분석에서는 최소자승법 (Ordinary Least Squares, OLS)와 다중척도 지리가중회귀분석 (Multiscale Geographically Weighted Regression, MGWR) 을 비교하여 변수별 중요성을 탐색하였는데, MGWR을 통한 분석결과가 더 우수하게 나타났다. 특히 DAK 교육, DAK 어업, 마을 기금은 통계적으로 유의하게 빈곤율을 크게 줄이는 것으로 분석되었다. 반면, DAK 인프라와 DAK 관광은 긍정적인 상관관계를 보여주었다. 연구 결과는 빈곤 완화 목표에 더욱 부합하고 전반적인 정책 효율성을 높이기 위해 DAK 재원의 배분 및 활용 방법의 재검토를 포함한 포괄적인 전략을 수립하는 것이 중요하다는 점을 보여준다.