본 연구에서는 다양한 기상데이터의 재분류를 통하여 분석하고 디지털 트윈과 연계 가능한 기상데이터를 디지털트윈으로 구현 하는 것에 목적을 둔다. 기상 데이터는 ASOS(종관기상관측), AWS(방재기상관측), AAOS(농업기상관측) 등 활용 목적에 따라서 설치 및 운용되고 있는 관측소에서 관측되는 관측 자료 일체 전부를 포함하고 있다. 데이터의 포맷이 TIF, NetCDF, CSV 등으로 다양하여 효과적로 인지가 가능한 형태로 가공을 거치는 작업이 필수적이다. 디지털트윈의 표출을 위해서 현재 공개된 기상데이터 파일을 기상정보별로 비교하였다. 비교 결과 바람 정보 및 온도 정보로 재분류하여 디지털트윈을 통한 가시화의 가능성을 확인하였다.
디지털트윈 구현을 위하여 다양한 데이터 변환 기술과 기상자료별 처리 방안을 수립하였다. 이에 바람 정보 및 온도 정보의 디지털트윈 구현시 필요한 수신체계, 파일 명명규칙, 데이터 전송 방식, 격자체계, 좌표계 등 표준화된 규칙을 수립하고, 개별 데이터의 특성을 반영한 설계를 수행하여 가시화를 위한 기본적인 규칙을 확인하였다. 마지막으로 바람 정보 및 온도 정보는 디지털트윈 가시화를 통해 2D와 3D 가시화를 적절하게 선택하여 구성하였다. 2D의 경우 사용자의 직관적 인식을 고려한 GeoTff 포맷 방식으로, 3D의 경우 가시성을 고려한 Stream line 방식으로 풍속 및 풍향을 표출하였다. 기온정보는 히트맵 방식으로 인지온도 및 복사온도로 나누어 표출하였다. 디지털트윈과 단순 3D 객체의 가시화의 차이점은 데이터 연계에 있다. 본 연구에서 데이터 연계는 웹 브라우저를 통해 접근 가능 하도록 웹서버, WAS서버, DB서버를 구성하였고 웹 브라우저와 데이터 간 전송은 Http 기술을 적용하였다.
본 연구에서는 디지털트윈이 가능한 기상데이터를 분류 및 분석하고 바람 정보 및 온도 정보를 가시화하여 볼 수 있도록 개발하였다. 또한 디지털트윈을 통한 가시화 방식 또한 데이터가 표현할 수 있는 최적의 방식으로 3D 및 2D 방식을 활용하였다. 그러나 기상정보를 디지털트윈을 통해 표출하기 위해서는 앞서 말한 표준화된 데이터 정리 체계를 더욱 세분화 하여 정의하고 데이터 전송 방식을 Http 방식이 아닌 플랫폼 연계 혹은 IDC센터 운영 연계 방식으로 추진되어야 할 것으로 생각 된다. 또한 격자 체계 및 좌표계 등 다중 기상정보를 표출하기 위해서는 데이터 간 상호호환성을 고려해야 할 것으로 사료되며, 기상데이터를 활용한 디지털트윈을 활용한다면 기상 기후의 예측 및 분석을 통해 향후 진행될 다양한 양적 연구 결과의 정확도 및 신뢰도를 향상시킬 수 있을 것이다.