최근 글로벌 시장에서는 UAV에 대한 관심이 급속도로 증가하고 있으며, 이에 따라 감시, 정찰 등의 목적으로 주로 활용되었던 UAV 영상은 디지털 첨단 기술과 융합하여 스마트건설, 스마트농업, 스마트임업, 시설물 계측 및 안전진단, 방재 등 다양한 산업분야에서 활용 중이다.
국내에서는 공간정보를 기반으로 최신 디지털 트윈 기술이 탑재된 다양한 플랫폼 개발이 진행 중이며, 이와 연관되어 UAV에서 취득된 영상을 처리하여 3차원 공간정보 제작하고 이를 활용한 산업이 급격하게 활성화되고 있다. 그러나, 현재 UAV에서 취득한 영상을 처리하는 소프트웨어는 대부분 외산 소프트웨어가 주를 이루고 있으며(대표적으로, Metashape, Pix4DMapper, UASMaster 등) 국내 기술로 개발된 UAV영상처리 솔루션은 전무한 실정이다.
따라서, 본 연구에서는 외산 소프트웨어의 의존도를 탈피하여 UAV 영상처리를 위한 독자적인 기술 기반을 마련하기 위해 UAV 영상처리 오프소스인 ODM(Open Drone Map)을 활용하여 영상처리에 필요한 주요 API 분석 후 단계별 적용을 통해 정사영상 및 수치표고모형의 품질을 확인하고, 실험지역에 대한 실제 UAV 영상 취득 후, 대표적인 상용 소프트웨어인 Metashape과 동일한 조건하에 영상처리를 실시하여 그 결과를 비교·분석하였다.
연구 결과, ODM 오픈소스에서 제공하는 주요 API의 옵션에 따라 정사영상과 수치표고모형 제작이 가능함을 확인하였고, 상용 소프트웨어인 Metashape에서 처리한 정사영상 성과와의 품질비교에서도 유의미한 결과를 확인할 수 있었다. 또한, ODM 오픈소스를 이용하여 제작한 정사영상의 위치정확도는 RMSE 기준 X=0.03m, Y=0.01m로 양호한 결과를 나타내었다.
향후, 건물 등의 인공 구조물에 발생하는 형상왜곡을 보완하기 위한 알고리즘 개선에 관한 연구가 진행된다면 보다 양질의 성과 제작이 가능할 것으로 판단된다.