표제지
국문초록
목차
제1장 서론 10
제2장 관련 연구 12
제1절 인과 그래프 발견 (Causal Graph Discovery) 12
제2절 거대 언어 모델 (Large Language Models) 15
제3절 지식 기반 인과 발견 (Knowledge-based Causal Discovery) 17
제4절 신뢰 가능한 언어 모델 (Trustworthy Large Language Models) 18
제3장 방법론 20
제1절 거대 언어 모델을 활용한 인과 그래프 추론 21
제2절 관측 데이터로 조건부 분포 모델링 24
제3절 추론된 인과 그래프 평가 및 Feedback 생성 25
제4절 Feedback 기반 인과 그래프 정제 28
제4장 실험 29
제1절 인과 그래프 발견 성능 평가 29
제2절 방법론의 신뢰성 검증 31
제5장 결론 33
제1절 앞으로의 과제 33
제2절 결론 34
참고문헌 35
영문초록 40
표 1. 인과 그래프 데이터 통계 29
표 2. 각 데이터별 SHD 비교 30
표 3. 관측 데이터의 크기가 1,000개일 때 개입 데이터 크기별 SHD 33
그림 1. Confounder 14
그림 2. Mediator 14
그림 3. MEC 14
그림 4. 인과 관계 추론 문제에서 나타나는 Hallucination 문제 예시 19
그림 5. Input prompt 예시 22
그림 6. Input prompt에 대한 LLMs 응답 예시 23
그림 7. 변수 선택 prompt에 대한 LLMs의 응답 예시 26
그림 8. 개입 데이터를 위한 변수 선택 prompt 예시 26
그림 9. Feedback prompt 예시 27
그림 10. Feedback 기반 그래프 정제 prompt 예시 28
그림 11. 최초 추론 그래프 30
그림 12. 최종 추론 그래프 30
그림 13. 정답 그래프 30
그림 14. 정답 인과 그래프 32
그림 15. ENCO가 추론한 인과 그래프 32
그림 16. ENCO에서 SHD 변화 32
그림 17. 본 방법론의 SHD 변화 32