표제지
국문초록
목차
Ⅰ. 서론 12
1. 연구의 배경 및 목적 12
2. 연구의 방법 및 구성 14
Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 16
1. 플랫폼 비즈니스에 관한 고찰 16
1.1. 플랫폼 비즈니스 개념 16
1.2. 플랫폼 시장 변화 17
1.3. 플랫폼 시장 특징 21
2. 물류플랫폼 서비스 현황 23
2.1. 물류플랫폼 서비스 동향 및 현황 23
2.2. 물류플랫폼 서비스 특성 및 문제점 26
3. 선행연구 28
3.1. 물류플랫폼 이용요인에 관한 선행연구 28
3.2. 지각된 유용성에 관한 선행연구 32
3.3. 물류플랫폼 이용의도에 관한 선행연구 34
Ⅲ. 연구의 설계 36
1. 연구모형 및 연구가설 36
1.1. 연구모형 설정 36
1.2. 연구가설 설정 37
2. 변수 설정 및 조사 설계 42
2.1. 변수의 조작적 정의 42
2.2. 연구조사 설계 44
Ⅳ. 실증 분석 47
1. 기초 통계 분석 47
1.1. 표본의 특성 47
1.2. 기술 통계 분석 50
2. 연구모형 및 가설 검증 53
2.1. 타당성 및 신뢰도 분석 53
2.2. 상관관계 분석 58
2.3. 연구가설 검증 59
2.4. 분석 결과 62
Ⅴ. 결론 64
1. 결론 및 시사점 64
2. 연구의 한계 및 향후 과제 66
참고문헌 67
부록 1. 설문조사서 72
Abstract 78
〈표2-1〉 글로벌 플랫폼 기업의 사례 19
〈표2-2〉 파이프라인 기업과 플랫폼 중심 기업 비교 20
〈표2-3〉 물류산업 내 플랫폼 서비스 요약 25
〈표2-4〉 서비스 제공업체에 따른 플랫폼 정의 및 특징 26
〈표2-5〉 물류플랫폼 이용요인에 관한 선행연구 요약 30
〈표2-6〉 지각된 유용성에 관한 선행연구 요약 33
〈표2-7〉 물류플랫폼 이용의도에 관한 선행연구 요약 35
〈표3-1〉 연구가설 정리 42
〈표3-2〉 변수의 조작적 정의 43
〈표3-3〉 설문조사 유효표본 최종 집계 현황 44
〈표3-4〉 설문 문항 및 문항 수 45
〈표4-1〉 설문대상 일반현황 48
〈표4-2〉 설문대상의 물류플랫폼 서비스 이용 현황 49
〈표4-3〉 요인별 기술 통계량 50
〈표4-4〉 표본의 기술 통계량 51
〈표4-5〉 KMO(Kaiser-Meyer-Olkin) 평가기준 54
〈표4-6〉 독립변수의 요인분석 결과 55
〈표4-7〉 매개변수 및 종속변수의 요인분석 결과 56
〈표4-8〉 연구변수의 신뢰도 검정결과 57
〈표4-9〉 상관관계 평가 기준 58
〈표4-10〉 상관관계 분석 결과 59
〈표4-11〉 지각된 유용성에 대한 회귀분석 결과 요약 61
〈표4-12〉 이용의도에 대한 회귀분석 결과 요약 62
〈표4-13〉 연구가설 검정 결과 63
〈그림1-1〉 연구 흐름도 15
〈그림2-1〉 파이프라인 비즈니스 모델과 플랫폼 중심 비즈니스 모델 18
〈그림2-2〉 양면시장 구조 21
〈그림2-3〉 플랫폼의 간접·직접 네트워크 효과 22
〈그림2-4〉 디지털 물류 시장 규모 23
〈그림2-5〉 물류 디지털 플랫폼 인식 및 이용현황 27
〈그림3-1〉 연구모형 36