일반적으로 고차원 상황에서 가우스 그래프 모형을 추정하기 위해서 벌점 추정기가 사용된다. 대표적인 추정기가 이웃 선택 방법이다. 이웃 선택 방식은 벌점 회귀 기반의 방식이기 때문에 매개변수 조정에 대한 모형 선택 문제가 있다. 본 논문에서는 가우스 그래프 모형에서 이웃 선택 방식에 대해 일반화 정보 기준에 기반한 다양한 모형 선택 기준을 시뮬레이션 연구를 통해 비교한다.