선물금융시장을 예측하고 투자하는 것은 금융 분석 영역에서 어려운 과제이다. 시장은 정부 정책, 시장 및 경제 상황 그리고 시장에 대한 소식 등 여러 요소에 의해 영향을 받는다. 소수의 사람들만이 이곳에서 이익을 내고 있지만 여전히 많은 투자자들과 연구원들이 매매전략을 연구하는데 많은 노력을 기울이고 있다. 전통적 기술적 분석과 인공지능 산업의 발전으로 이용 가능한 전략들은 분명히 존재한다. 하지만 대부분의 전략들은 이해하기 복잡하거나 많은 지표들을 분석해야 실제로 적용이 가능하다. 더욱이 대다수의 일반 투자자들은 금융 지식, 시장 지표 그리고 이들의 시장에 대한 영향력에 대한 이해가 부족하다. 이러한 투자자들은 이해가 쉬운 투자 전략이 필요하다. 이러한 관점에서 본 연구에서는 변형된 헤드 앤 숄더, 패턴 인식, 지각적 중요 지점 탐색법 그리고 10일 지수 이동평균선 60일 지수 이동평균선을 이용한 투자 모델을 제안한다. 이 모델을 검증하기 위해 4년간의 원유, 나스닥100선물 그리고 S&P500선물 지수를 이용하였고 연구에서 제안한 모델의 예측 정확도와 미래 투자 전략 연구 개발에서의 범용성을 확인하였다.