미래사회는 AI기반의 과학기술 성장을 상징하는 과거와 전혀 다른 지능형 자동화시스템과 메타버스 시대를 준비하고 있다. 통계청은 25세 이상 성인이 국민의 80%가 넘는 것으로 집계되면서 앞으로 고령화 사회가 가속화될 것으로 분석했다. 고령의 인구가 늘어나는 현 사회에서 평생학습에 대한 준비가 반드시 필요한 시점이며 이것은 평생교육의 영역이다. 진화하는 인공지능 등 기술혁신과 인구구조 변화에 따라 교육은 디지털 산업으로 대전환하는 새로운 변화 앞에 놓이게 되었으며(울산제일일보 2023), 세계경제포럼(World Economic Forum, WEF)은 향후 2025년까지 전 세계 근로자의 절반이 직무와 관련한 재교육을 받을 필요가 있다고 했다(세계경제포럼 2023). 앞으로는 평생교육이 사회인으로서의 역량을 충분히 발휘할 수 있는 디딤돌의 역할을 할 것이다.
1980년대를 기점으로 급격히 증가한 평생교육시설은 2021년 이후 416개교에 이르렀으나 대학(교) 부설평생교육원 학습자를 대상으로 한 연구는 현저하게 낮다. 이러한 관점에서 이 연구는 학습자의 교육환경과 시스템 지원, 학습태도 및 동기에 따른 학습전이기대와 설계를 비롯한 학습만족도 관련 요인을 탐색하고 요인 간 상관관계성을 규명하고자 하였다.
이 연구는 대학(교) 부설평생교육원 학점은행제 미용(뷰티)학과 학습과정에서 학습자의 만족도에 영향을 주는 외생변인 학습전이기대와 조직적 지원, 학습태도 그리고 내생변인 학습동기와 학습전이설계의 직·간접적 변인 간의 영향을 분석하고 구명하는 데 목적을 두고 있다. 연구대상은 이 연구의 소속인 대학(교) 부설평생교육원에 해당하는 4개의 학점은행제 운영기관으로 미용(뷰티)학과 학습자며 자료는 강의를 맡고 있는 교수에게 직접 배포와 수집을 하고, 동시에 온라인 방식의 설문조사를 실시하여 300명의 응답을 수집한 후 최종 290명을 분석에 사용하였다. 기본 기술통계(Descriptive statistics)산출을 위해서 Window SAS 9.4, 구조방정식모형 분석을 위해 LISREL Window 8.7을 활용하였다. 구조방정식모형 분석에 앞서 모델인정을 수행한 결과 간명모델(over-identified model)이었으며, 모형 적합도 검증(model goodness of fit test)에서도 적절한 결과로 판명되었다. 측정모델의 경우 각 측정아이템과 잠재변인 간의 구성타당도가 적절하였으며 신뢰도에서도 양호하게 나타났다.
이 연구는 학습자들의 학습만족도에 개인적 특성인 성별, 학년, 전공, 연령, 소속대학이 영향을 주는지 먼저 분석한 후 학습만족도를 최종내생변인으로 설정한 구조방정식모형 분석을 수행하였다. 내생변인으로 학습전이설계, 학습동기, 외생변인으로 학습전이기대, 조직적지원, 학습태도이다. 이 연구의 주요 결과 및 논의를 기반으로 연구결론을 제시하고자 한다.
첫째, 대학(교) 부설평생교육원 학점은행제 미용(뷰티)학과 학습자의 학습만족도는 개인적 특성 중에 성별만이 유의한 차를 발생시켰다. 대학 평생교육원 학점은행제를 포함한 전문교육과정과 최고위과정 같은 특수목적의 교육과정에 참여한 학습자 대상에서 남성이 여성보다 학습만족도 점수가 높지만 거의 차이가 없고 유의도 역시 발생하지 않는 것으로 보고한 임상호(2023)의 연구결과와 대조적이다. 그러나 이 연구에서는 표집의 크기가 남성(n=28)이 여성(n=262)보다 거의 1:10의 비율로 미용(뷰티)전공 특성상 여성학습자가 더 많은 자연적 표집크기의 비율이 차이가 발생하여 크게 실질적 의미(practical significance)가 없는 것으로 해석될 수 있다.
둘째, 구조모형의 모수추정과 가설검증 결과 대학(교) 부설평생교육원 학점은행제 학습자의 학습만족도는 학습동기(β₁₃=.68)와 조직적지원(γ₁₂=.11)에 의해 직접적으로 영향을 받으며 학습전이설계, 학습전이기대, 학습태도에는 직접적으로 영향을 받지 않는 것으로 학습동기가 가장 중요한 변인임을 확인할 수 있었다. 이는 대부분 학점은행제에 참여하는 실기와 실습 중심의 미용(뷰티)학과 학습자의 경우 졸업 후 현장에 곧바로 취업하거나, 이미 취업한 상태에서 학습을 수행하므로 일반적으로 높은 학습동기가 학습만족도에 영향을 미치는 것이다. 또한 미용(뷰티)산업과 관련하여 전공교수진, 교육과정, 교육방법, 교육환경과 시설의 평판이 좋은 서울지역 대학(교) 부설평생교육원의 학습자이기 때문에 전반적으로 학습동기가 높고 이에 따른 학습만족도에 높은 영향을 준 것이라 추측된다.
셋째, 학습전이설계는 앞의 학습동기가 학습만족도와 학습전이설계 모두에게 직접 영향을 주고 그 강도(magnitude)도 커서 실기나 실습 위주로 현장적용 가능성이 높은 교육내용을 받는 미용(뷰티)학과 학습자의 특성상 중요한 변인으로 해석된다.
넷째, 주요 변인 학습동기는 외생변인인 학습전이기대(γ₃₁=.41), 조직적 지원(γ₃₂=12), 학습태도(γ₃₃=.53) 모두 직접적 영향을 받고 있다. 조직적지원은 학습만족도에 약하지만 총 효과가 유의하였다. 일반적으로 교육서비스지원이 높을수록 학습동기와 학습만족도가 높아지지만 이 연구에서 미치는 조직적지원의 영향력은 매우 낮게 나타났다. 이유 중 하나는 서울에 위치한 대학(교) 소속으로 교육적 환경이나 시설 및 인센티브 등과 같은 조직적지원이 우수하여 차별적 요소로 크게 작용하지 않았을 것이다.
다섯째, 인과관계 분석 차원에서 구체적으로 총 효과, 직접, 간접적 분해결과에 근거하면 직접효과와 달리 모든 변인들이 총 효과 측면에서 학습만족도에 유의하게 작용해 연구모형에 삽입된 학습만족도 관련 변인 모두 영향을 미치는 주요 변인이라 결론지을 수 있다.
끝으로 모수추정 및 가설검증과 변인 간 효과분해의 통합적 분석결과는 대학(교) 부설평생교육원 학점은행제 미용(뷰티)학과 학습자의 학습만족도에 영향을 주는 가장 중요한 변인으로 학습동기라 볼 수 있다. 그 이유는 직접적 강도도 강하지만 두 번째 내생변인 학습전이설계와 다른 외생변인 모두 학습동기를 거쳐 학습만족도에 영향력을 발휘하기 때문이다.
이상을 종합해 볼 때 미용(뷰티)학과 관련 대학(교) 부설평생교육원 학점은행제 운영기관은 학습자에게 전문직 미용(뷰티)인으로서 학습동기를 높이고 교육과정에서 학습전이의 기대감을 가질수 있는 방안을 모색해야 할 것이며, 평생교육원 학점은행제 교육으로 학습만족도가 향상되고 학습전이가 적절히 일어날 수 있는 학습환경과 보상이 지원되어야 할 것이다.