표제지
목차
국문초록 12
제1장 서론 15
제1절 연구 필요성 및 목적 15
제2절 연구문제 18
제3절 용어 정의 20
1. 청년 20
2. 진로상태 20
3. 데이터 마이닝 20
4. 머신러닝 21
제2장 이론적 배경 22
제1절 청년 진로 22
1. 성인과 청년 22
2. 직업과 진로 24
제2절 진로 이론과 최근 흐름 26
1. 전통 진로이론 26
2. 현대 진로이론 30
제3절 진로선택 요인 및 투입변인 34
1. 생득적 요인 35
2. 심리 및 정서적 요인 36
3. 환경적 요인 36
4. 우연적 요인 37
5. 연구에 활용된 요인 및 투입변인 37
제4절 데이터 분석 방법론 41
1. 데이터 생성 및 수집 43
2. 데이터 처리 및 변환 44
3. 데이터 마이닝(Data mining) 46
4. 데이터 시각화 47
제5절 머신러닝 분류 알고리즘 및 모델평가 49
1. 머신러닝(Machine Learning)의 정의 및 기원 49
2. 머신러닝 알고리즘의 유형 50
3. 지도학습 알고리즘 52
4. 앙상블(Ensemble) 알고리즘 60
5. 머신러닝 모델평가 65
제6절 선행연구 고찰 69
1. 진로 관련 유의 변인 및 요인 기반 선행연구 고찰 69
2. 진로 및 취업, 교육 분야의 머신러닝 기반 선행연구 고찰 74
제3장 연구방법 80
제1절 연구대상 80
제2절 조사도구 82
제3절 연구절차 86
제4절 데이터 처리 89
1. 데이터세트 선택 90
2. 데이터 전처리(Data preprocessing) 90
3. 데이터 변환 93
4. 불균형 데이터 보정 및 데이터 분할 100
제4장 연구결과 103
제1절 변인의 신뢰도 및 타당도 분석 결과 103
1. 요인분석 결과 103
2. 신뢰도 분석 결과 118
3. 상관관계 분석 결과 123
제2절 t-test/x² 검정 결과 [해당 절 이후 모든 내용 수정] 126
1. 고졸집단 t-test/x² 검정 결과 126
2. 대졸집단 t-test/x² 검정 결과 131
제3절 전통 통계기법 예측모델 구현 결과 135
1. 로지스틱 회귀분석을 이용한 예측모델 구현 결과 135
2. 선형 판별분석을 이용한 예측모델 구현 결과 141
제4절 지도학습 예측모델 구현 결과 152
1. 의사결정나무 예측모델 구현 결과 152
2. 서포트벡터머신 예측모델 구현결과 158
제5절 앙상블 기법 예측모델 구현 결과 165
1. 랜덤포레스트 예측모델 구현 결과 165
2. XGboost 예측모델 구현 결과 174
제6절 최종 예측모델 및 주요 예측요인 도출 결과 180
1. 고졸집단의 청년 진로상태 최종 예측모델 180
2. 대졸집단의 청년 진로상태 최종 예측모델 및 주요변인 184
제5장 결론 및 논의 189
제1절 결론 189
제2절 논의 197
제3절 연구 한계 및 후속 연구 제언 204
참고문헌 206
부록 215
[부록 1] 한국교육종단연구2005 12차 조사: 공통 설문지 215
[부록 2] 코드북(Code book) 233
ABSTRACT 234
〈표 2-1〉 진로선택 영향요인 34
〈표 2-2〉 진로 이론 및 선행연구에 따른 투입변인 분류 39
〈표 2-3〉 데이터 전·후처리 기법 45
〈표 2-4〉 데이터 분석에 필요한 역량 46
〈표 2-5〉 통계와 데이터 마이닝의 차이 47
〈표 2-6〉 연구에 활용된 머신러닝 알고리즘의 분류 52
〈표 2-7〉 머신러닝 모델 평가지표 65
〈표 2-8〉 혼동행렬 66
〈표 2-9〉 진로 유의변인 및 요인 관련 선행연구 요약정리 73
〈표 2-10〉 진로 및 교육 분야에서 머신러닝 기법이 활용된 선행연구 요약정리 78
〈표 3-1〉 단계별 조사 계획 81
〈표 3-2〉 12차 조사대상 유형별 설문 종류 83
〈표 3-3〉 공통 설문지 내용 구성 84
〈표 3-4〉 연구절차 87
〈표 3-5〉 데이터라벨링 후 군집화 결과 92
〈표 3-6〉 데이터 변환 후 사용된 설문문항 93
〈표 3-7〉 데이터 변환 전후 집단별 빈도 및 백분율 102
〈표 4-1〉 요인분석 결과 제거된 문항 104
〈표 4-2〉 요인분석 결과(91문항) 107
〈표 4-3〉 요인 간 기준 축 상관관계 117
〈표 4-4〉 변인의 평균, 표준편차, 왜도 및 첨도, 신뢰도 분석 결과 118
〈표 4-5〉 변인 간 상관관계 분석 결과 124
〈표 4-6〉 고졸집단의 변인별 t/x²검정결과 126
〈표 4-7〉 진로 이론 및 선행연구에 따른 독립변인(투입변인) 분류(고졸집단) 130
〈표 4-8〉 대졸집단의 변인별 t/x² 검정결과 131
〈표 4-9〉 진로 이론 및 선행연구에 따른 독립변인(투입변인) 분류(대졸집단) 134
〈표 4-10〉 고졸집단의 로지스틱 회귀분석 결과 135
〈표 4-11〉 고졸집단의 로지스틱 회귀모델 혼동행렬 137
〈표 4-12〉 대졸집단의 로지스틱 회귀분석 결과 138
〈표 4-13〉 대졸집단의 로지스틱 회귀모델 혼동행렬 140
〈표 4-14〉 고졸집단의 판별분석 수행 결과 및 판별함수식 141
〈표 4-15〉 고졸집단의 판별적재계수 143
〈표 4-16〉 고졸집단의 선형 판별분석모델 혼동행렬 146
〈표 4-17〉 대졸집단의 판별분석 수행 결과 및 판별함수식 147
〈표 4-18〉 대졸집단의 판별적재계수 149
〈표 4-19〉 대졸집단의 선형 판별분석모델 혼동행렬 151
〈표 4-20〉 rpart 알고리즘의 CP별 예측정확도 및 카파계수 152
〈표 4-21〉 고졸집단의 의사결정나무모델 혼동행렬 156
〈표 4-22〉 대졸집단의 의사결정나무모델 혼동행렬 157
〈표 4-23〉 서포트벡터머신 모델의 커널 함수 종류별 예측정확도 및 카파계수 159
〈표 4-24〉 서포트벡터머신 모델의 파라미터별 예측정확도 및 카파계수 160
〈표 4-25〉 고졸집단의 서포트벡터머신 모델 혼동행렬 163
〈표 4-26〉 대졸집단의 서포트벡터머신 모델 혼동행렬 164
〈표 4-27〉 랜덤포레스트 모델 튜닝 결과 165
〈표 4-28〉 고졸집단의 랜덤포레스트 모델 혼동행렬 172
〈표 4-29〉 대졸집단의 랜덤포레스트 모델 혼동행렬 173
〈표 4-30〉 고졸집단의 XGboost 모델 혼동행렬 178
〈표 4-31〉 대졸집단의 XGboost 모델 혼동행렬 179
〈표 4-32〉 고졸집단의 청년 진로상태 예측모델 알고리즘별 성능 비교 180
〈표 4-33〉 고졸집단의 청년 진로상태 상위 10개 주요 예측변인 183
〈표 4-34〉 대졸집단의 청년 진로상태 예측모델 알고리즘별 성능 비교 184
〈표 4-35〉 대졸집단의 청년 진로상태 상위 10개 주요 예측변인 187
[그림 2-1] CRISP-DM 분석 절차 41
[그림 2-2] SEMMA 분석 절차 42
[그림 2-3] KDD 5단계 분석 절차 43
[그림 2-4] 머신러닝을 가능케 한 발전의 사이클 50
[그림 2-5] 머신러닝의 방법론적 분류 51
[그림 2-6] 의사결정나무 모델의 원리 54
[그림 2-7] 서포트벡터머신의 원리 57
[그림 2-8] 앙상블 기법의 원리 비교 60
[그림 2-9] ROC곡선 68
[그림 3-1] 한국교육종단연구 조사 연구 모형 80
[그림 3-2] KDD에 기반한 데이터 처리 및 분석방법 89
[그림 4-1] 고졸집단의 로지스틱 회귀모델 ROC 138
[그림 4-2] 대졸집단의 로지스틱 회귀모델 ROC 140
[그림 4-3] 고졸집단의 판별분석 Plot 145
[그림 4-4] 고졸집단의 선형 판별분석모델 ROC 146
[그림 4-5] 대졸집단의 판별분석 Plot 150
[그림 4-6] 대졸집단의 선형 판별분석모델 ROC 151
[그림 4-7] 집단별 CP PLOT(좌: 고졸집단, 우: 대졸집단) 153
[그림 4-8] 고졸집단의 의사결정나무 모델 시각화 결과 154
[그림 4-9] 대졸집단의 의사결정나무 모델 시각화 결과 155
[그림 4-10] 고졸집단의 의사결정나무 모델 ROC 157
[그림 4-11] 대졸집단의 의사결정나무 모델 ROC 158
[그림 4-12] 고졸집단의 서포트벡터머신 모델 상위예측변인 161
[그림 4-13] 대졸집단의 서포트벡터머신 모델 상위예측변인 162
[그림 4-14] 고졸집단의 서포트벡터머신 모델 ROC 163
[그림 4-15] 대졸집단의 서포트벡터머신 모델 ROC 164
[그림 4-16] 고졸집단의 랜덤포레스트 모델 상위예측변인 167
[그림 4-17] 고졸집단의 자주 연락하는 친구 수 부분 의존성 도표 168
[그림 4-18] 고졸집단의 도움을 청할 수 있는 사람 수 부분 의존성 도표 168
[그림 4-19] 고졸집단의 자원봉사 경험 여부 부분 의존성 도표 169
[그림 4-20] 대졸집단의 랜덤포레스트 모델 상위예측변인 169
[그림 4-21] 대졸집단의 가구 월평균 총소득 부분 의존성 도표 170
[그림 4-22] 대졸집단의 도움을 청할 수 있는 사람 수 부분 의존성 도표 171
[그림 4-23] 대졸집단의 삶의 질 만족도 부분 의존성 도표 171
[그림 4-24] 고졸집단의 랜덤포레스트 모델 ROC 173
[그림 4-25] 대졸집단의 랜덤포레스트 모델 ROC 174
[그림 4-26] 고졸집단의 XGboost 모델 상위예측변인 175
[그림 4-27] 대졸집단의 XGboost 모델 상위예측변인 177
[그림 4-28] 고졸집단의 XGboost 모델 ROC 178
[그림 4-29] 대졸집단의 XGboost 모델 ROC 179
[그림 4-30] 청년의 진로상태 예측모델 알고리즘별 성능 비교(고졸집단) 182
[그림 4-31] 청년의 진로상태 예측모델 알고리즘별 ROC(고졸집단) 182
[그림 4-32] 청년의 진로상태 예측모델 알고리즘별 성능 비교(대졸집단) 186
[그림 4-33] 청년의 진로상태 예측모델 알고리즘별 ROC(대졸집단) 186
[그림 5-1] 청년의 진로상태 예측모델 실행결과(고졸집단) 201
[그림 5-2] 청년의 진로상태 예측모델 실행결과(대졸집단) 203