표제지
목차
국문초록 10
Ⅰ. 서론 11
Ⅱ. 문헌 연구 13
1. ESG 관련 실증연구 분석 13
2. ESG와 직무만족도 18
3. ESG와 머신러닝 21
Ⅲ. 분석방법 23
1. 데이터 수집 23
2. 변수설명 26
1) 종속변수 26
2) 독립변수 30
3. 분석 방법 35
Ⅳ. 연구결과 38
1. 표본편향 확인 38
1) t-검정 결과 38
2) 독립성 검정 40
3) 표본편향 확인 결과 41
2. 직무만족도에 따른 모델 설명력 확인 및 머신러닝 예측 42
1) 로짓회귀분석을 통한 직무만족도 변수 추가 타당성 확인 42
2) 머신러닝 분석 42
3. 변수 중요도 확인 45
Ⅴ. 고찰 50
Ⅵ. 결론 52
1. 결론 및 시사점 52
2. 연구의 한계점 및 제언 54
참고문헌 56
ABSTRACT 62
〈표 1〉 ESG 실증연구 분석 정리 17
〈표 2〉 ESG와 직무만족도 관련 실증연구 분석 정리 20
〈표 3〉 수집한 데이터 소개 24
〈표 4〉 연구분석 대상 표본 수 25
〈표 5〉 한국ESG기준원의 ESG 등급 관리체계 및 위험의 수준 26
〈표 6〉 한국ESG기준원의 ESG 등급 명칭 및 의미 26
〈표 7〉 ESG S(사회) 영역 등급별 분포 27
〈표 8〉 새롭게 정의한 ESG S(사회) 영역 등급별 분포 29
〈표 9〉 GRI Standards 사회적 성과 측정 지표 30
〈표 10〉 GRI Standards와 파생변수 정리 34
〈표 11〉 등분산 검정 결과 39
〈표 12〉 정규성 검정 결과 39
〈표 13〉 t-검정 결과 40
〈표 14〉 제외데이터, 최종데이터 ESG S영역 등급 분포 41
〈표 15〉 독립성 검정 결과 41
〈표 16〉 직무만족도 변수 유무에 따른 로짓회귀분석 결과 42
〈표 17〉 훈련데이터와 테스트데이터의 머신러닝 예측 성능 비교 43
〈표 18〉 하이퍼 파라미터 조정 전·후 랜덤포레스트 모델 성능 비교 50
〈표 19〉 2023년 데이터 예측 결과 51
[그림 1] 전체 ESG S(사회)영역 등급 원형차트 27
[그림 2] WICS 산업코드별 등급 분포 그래프 28
[그림 3] 새롭게 정의한 ESG S(사회) 영역 등급 원형차트 29
[그림 4] 잡플래닛 리뷰 예시 32
[그림 5] 연구 분석방법 절차 37
[그림 6] SHAP Value를 이용한 변수 중요도 그래프 45
[그림 7] SHAP Value를 이용한 변수별 예측 방향 그래프 46
[그림 8] 상위 10개 변수별 예측 방향 그래프 48