본 연구에서는 서울시 25개 자치구를 중심으로 개인수준에서의 정보화에 대한 결정요인은 물론 지역특성이 정보화에 미치는 영향을 분석하였다. 정보화수준에 대한 분석에서는 컴퓨터 보유와 활용, 그리고 인터넷 사용과 인터넷 활용빈도의 4가지의 종속변인을 설정하여 더욱 세밀한 자치구별 정보화수준을 분석하였다. 본 연구의 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 상대적으로 경제적 여건이 수월한 강남지역의 정보화수준이 강북지역 자치구에 비해 높은 것으로 나타났다. 자치구별 정보화수준의 격차는 정보화 진입의 선결여건인 컴퓨터보유에서 가장 높은 차이를 기록하고 있으며 가장 높은 수준의 정보화수준이라 할 수 있는 인터넷 활용에 있어서는 가장 낮은 지역간 차이를 보였다. 둘째, 관찰치와 추정치로 분석한 정보화수준의 자치구별 분석에서는 달성가능한 정보화수준에 미달하는 자치구들 중 특히 중구의 경우는 모든 정보화 지표에 있어 약 1.7%에서 4.5%의 미달 수준을 드러내고 있어 가장 정보화수준이 취약한 자치구로 분석되었다. 셋째, 강북지역들 중 특히 구도심지역에 위치한 자치구들의 경우 교육수준별 정보화수준이 낮은 것으로 분석되었다. 중구가 모든 부분에서 가장 낮은 수준의 정보화수준을 나타냈고 컴퓨터 보유/사용에서는 중랑구, 노원구, 강북구 등이, 그리고 인터넷 사용 및 활용빈도에서는 노원구, 중랑구, 용산구 등이 낮은 수준을 기록했다. 마지막으로 지역의 정보화수준에 대한 분석에서는 공간적 이질성에 대한 계량적 보완이 가능한 모형의 정립이 필요한 것으로 나타났다. 따라서 정보화수준의 지역간 차이 등과 같은 지역자료를 분석할 경우, 이러한 공간자기상관성을 감안하지 않은 계량모형의 적용은 심각한 통계적 문제점이 발생할 가능성이 있는 것으로 판단된다.As the public policy debate over Korea's digital divide intensifies, central and local governments are considering diverse policy implications to resolve this gap between the technological "haves" and "have-nots." Several studies have investigated this gap focusing on the group differences, however, few study ever tried to examine the gap between regions. The major purposes of this paper are 1) to explore the major determinants that affect the application of computer and internet usage of households in Seoul, and 2) to investigate the differences of district autonomies for this indicator. We utilized Korea Census 2% Sample Data, which has not been fully utilized before. The present study pays particular attention to the hierarchical structure of the data and spatial units when applying our econometric model to our empirical settings. The present study applies a multi-level logit model that can incorporate diverse spatial heterogeneities as well as individual differences. The present study finds that there are big differences among district autonomies of Seoul in the applications of computer and internet usage and application. Based on the findings of this study, the present study concludes with introducing several policy implications and future studies for the prosperity of households in Seoul.