본 연구에서는 향후 U-지적 환경에서 효율적으로 지적도 데이터를 압축·전송할 수 있는 압축방법을 제시하고자 하였다. 이를 위해 압축방법은 지적도 데이터의 특성을 고려하여 무손실 압축방법 방법 중 BytePacking 압축 방법을 선정하였다. 그리고 원시데이터와 압축시간, 압축률 및 복원정확도, 질의처리 시간을 비교·분석하였다.연구결과, BytePacking 방법을 적용하여 압축할 경우, 데이터의 용량을 대략 절반정도(45%)로 줄일 수 있고, 복원정확도 역시 원시데이터의 경계점 좌표와 비교시 RMSE가 0.00036m로 거의 차이를 보이지 않는 것으로 분석되었다. 따라서 향후 U-지적 환경에서 충분히 적용 가능성이 있을 것으로 판단된다.In this study, we should suggest the compression method for compressing and transmitting the cadastral map data on U-Cadastral System efficiently. For this object, we considered the features of a cadastral map and then selected the BytePacking method; one of various loss-less compression method. Also, we compared and analyzed the results of this method, such as terms of compression rate, time, lose rate, and accuracy.As a result, in case of using BytePacking method, the volumn of data compressed is less, at least 45%, than the origin data. In accuracy, the RMSE between the boundary points of the origin and compressed data is only 0.00036m. Therefore, this method would be adopted to the U-Cadastral System sufficiently.