본 논문에서 제안하고자하는 시스템은 문서인식 자동화 시스템으로써 일반 사무작업 환경에서 많은 양의 단순 문서를 확인하는데 유용하게 사용될 수 있다. 문서인식 자동화 시스템은 문서 인식기기가 문서의 영상을 받아들여서 컴퓨터에 전송하고, 컴퓨터가 그 영상에서 문자영역을 인식하여 처리하게 되는 시스템이다. 인식기는 문서를 받아들이게 되는 입력 롤러부분, 입력 받은 문서를 카메라로 캡쳐하는 부분, 카메라로부터 받아들인 영상을 컴퓨터로 전송하는 부분으로 구성된다. 그리고 컴퓨터에서는 영상처리를 통해 전송받은 영상에서 문자를 인식하고 응용하게 된다. 문자를 효과적으로 인식하게 하기 위해서 신경생물학 모델들에서 중요시하고 있는 인간 뇌 속 해마(Hippocampus)의 역할을 공학적으로 응용한 신경망을 사용하였다. 인간의 인지학적인 두뇌 원리인 해마를 공학적으로 모델링 한 인공해마 알고리즘(Artificial Hippocampus Algorithm)을 사용하여 문자 영상의 특징들을 고속 학습하고, 각 문자 영상의 최적의 특징을 구성할 수 있게 한다.In this paper, we propose automatic paper recognition system for office automation. The recognized process is recognized the character using artificial hippocampus algorithm. Proposed system will be able to work in bank, school, administration, etc. The machine with built-in camera is received paper and recognized the character in paper. This central process control module connect with paper management server computer. This computer display the recognized result and saves the record. The saved records will be able to apply in various application.