본 논문에서는 차량의 헤드업 디스플레이 장치의 영상에 대한 왜곡 보정 알고리즘과 보색 추출 알고리즘에 대해서 연구하였다. 보색 추출 알고리즘은 HSI컬러모델을 기반으로 RGB값으로 하여금 보색좌표계에서 대칭되는 위치의 색상을 추출하도록 하였다. 차량 헤드업 디스플레이에 있어서 영상 왜곡이 발생하게 되는 주요원인은 차량의 전면 유리면과 투영영상이 직교하지 않기 때문에 생기는 것이다. 이런 경우 차량 전면 유리에 사영되는 영상은 사영변환과정을 거쳐서 찌그러진 영상으로 나타나게 된다. 따라서 원 영상으로 복구하려면 HUD(Head-Up Display)에서 뿌려지는 영상을 사영변환에 의해 찌그러진 영상의 왜곡률과 반대되는 왜곡률로 차량 전면 유리에 뿌려주면 원하는 보정 영상을 얻을 수 있다. 실험에서는 사영변환과정에서는 제안하는 비-스플라인 보간법을 사용한 방법을 기존의 방법들과 비교하면서 우월성을 보여주었다.In this paper, we study distortion correction and complementary color extraction algorithm for the image of HUD(Head-Up Display). Complementary color extraction algorithm extracts the color of symmetrical location in complementary color coordinates using RGB value based on HSI color model. The main reason of image distortion in HUD that is not orthogonal between the front glass of car and the projected image. In this case, the projected image on the front glass of car is turned into the distortion image through projective transformation. Therefore to be restored the original image, the distortion image is projected on the front glass of car with a contrast to the distortion rate between the original and distortion image. And then, we get the contrary rate of image from distortion image with these parameters. In experiments, we propose the method using B-spline interpolation, and compare with previous method with projection transformation to show superiority.