본 연구는 종교가 서비스교역에 미치는 영향을 중력모형에 기초하여 실증분석한다. 중력모형을 통한 추정에서 과거에는 무역실적이 없는 경우를 사전에 제외하였으나 이 경우 선택편의(selection bias)를 초래할 수 있다는 문제점이 지적되었다. 이를 해결하기 위해 최근 각광을 받고 있는 추정방법인 Poisson Pseudo Maximun Likelihoood(PPML)추정기법과 Heckman의 2단계 추정기법(two stage selection correction)을 사용하여 2000년부터 2007년까지의 서비스교역에 종교가 미치는 영향을 분석하였다. 추정에 사용된 종교 관련 세 가지 변수인 ARDA, Sala-I-Martin(1997) 그리고 (Helpman, Melitz and Roubinstein(2008, 이하 HMR)는 모든 모형에서 모두 양의 부호이며 통계적 유의도도 상당히 높게 나타났다. 회귀계수의 크기로 살펴보면 PPML추정에서는 종교가 서비스 교역을 약 2.6%∼3.6%정도 증가시키고 있는 것으로 나타났다. Heckman(1979)의 표본선택모형(Sample Selection Model)의 결과 종교는 서비스교역을 68%∼75%정도 더 확대하고 있었다. 아울러 IMR(λ)의 회귀계수가 모든 모형에서 통계적 유의성이 아주 높게 나타났
는데 이는 표본선택 편의가 있고 이를 통제하지 않을 경우 추정결과의 신뢰성에 문제가 있음을 시사한다. PPML모형과 Heckman모형의 회귀계수의 크기가 차이가 나지만 종교가 서비스교역에 긍정적인 영향을 미치고 있음은 명백한 것 같다. 요컨대, 종교는 관측되지 않는 비공식적 교역장벽인 문화적ㆍ제도적 차이를 극복하게 해주어서 이른바 제도적 거리(institutional distance)를 좁히는 역할을 하고 있는 것이 확인되었다.This paper attempts to investigate the influence of religion on service trade using modified gravity model. To avoid biased results stemming from sample selection due to missing values and heteroskedasticity problem, we used Poisson Pseudo-Maximun Likelihoood(PPML) estimation suggested by Santos Silva and Tenreyro(2006) and Heckman Sample Selection Model. Three types of data concerning religion were used in this research, namely ARDA(Association of Religion Data Archives) and cross country data taken from Sala-I-Martin(1997) and Helpman Melitz Roubinstein(2008). Our estimation results demonstrate that whole those three variables on religion turned out to increase bilateral service trade. Depending on the estimation
technic, the magnitudes are different ranging from 3%(under PPML model) to
75%(under Heckman Sample Selection Model). Based on the results obtained in the estimation of the service trade as a whole, IMR(Inverse Mill's Ratio, λ) controlling sample selection bias is statistically highly significant, suggesting that without controlling sample selection bias empirical estimation results can be biased.