산불과 기상은 밀접한 관계를 가지고 있다. 산불에 영향을 주는 기상인자는 상대습도, 온도, 풍속, 강수량 등이 있다. 본 논문에서는 산불에 영향을 주는 기상정보와 영상정보를 활용하여 효율적으로 산불을 모니터링 할 수 있는 시스템을 제안한다. 먼저 RGB기반 샘플 산불 영상을 HSI 색상공간으로 변환시키고, 산불색상 특징을 기반으로 H-S 히스토그램 모델을 생성한다. 그리고 입력된 영상에서 H-S 히스토그램 패치를 적용하여 히스토그램 역투영 기법으로 산불 영역을 검출한다. 또한 기상관측 센서 모듈에서 관측된 온·습도, 풍향, 풍속 데이터를 분석하여 산불이 발생한 지역의 기상환경을 파악할 수 있으며, 산불이 확장할 수 있는 방향과 규모를 예측하는데 활용할 수 있다. 실험을 통해 기상관측기기의 성능과 산불 검출 알고리즘의 효율성을 확인하였다.The forest fires and weather conditions have a close relationship. The meteorological factors which make impact on forest fire are relative humidity, temperature, wind speed, precipitation and so on. In this paper, we proposed an effective fire monitoring system by utilizing the meteorological information and image information. First, the sample of forest fire image converted from RGB color space to HSI color space, and a H-S histogram model generated by color characteristics of forest fire. And that, for the input image, H-S histogram patch applied to detect the forest fire based on histogram back-projection method. Then, we can aware the weather environment of location of forest fire occurred by analyzing the temperature and humidity data, wind direction and speed data collected from meteorological observation instruments. And it can be used as useful information to predict the direction and magnitude of forest fire for possible expansion. Through the experimentation, we evaluated the performance of meteorological observation instruments, and confirmed the effectiveness of fire detection algorithm.