목차

신재생에너지 수용량 증대를 위한 머신러닝을 활용한 예측 기반 배전계통 전압제어 = Distribution system voltage control based on forecast using machine learning to increase the hosting capacity of renewables / 원규현 ; 정일엽 ; 강현구 1

Abstract 1

1. 서론 1

2. 머신러닝을 이용한 하루 전 부하 및 일사량 예측 알고리즘 2

2.1. 입력 데이터 선정 및 데이터 엔지니어링 2

2.2. FFNN 기반의 부하 및 일사량 예측 모델 3

2.3. RNN-LSTM 기반의 부하 및 일사량 예측 모델 3

2.4. 머신러닝 기반 예측 모델 성능 검증 4

3. 하루 전 OLTC 탭 동작 스케줄링 알고리즘 4

4. 사례 연구 5

4.1. 사례연구 개요 5

4.2. 전압프로파일 예측 기반 전압제어 효과 검증 6

4.3. 연간 신재생에너지 수용량 도출 7

5. 결론 8

References 8

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