괜찮은 일자리에 대한 결정요인을 분석할 때 일반적으로 취업자만을 대상으로 분석하게 된다. 이 경우, 미취업자들이 모집단으로부터 체계적으로 배제됨으로써 표본선택편의 문제가 발생한다. 따라서 본 연구에서는 표본선택편의 문제를 해결하기 위해 취업자 및 미취업자 모두 분석에 포함시키는 표본선택 이변량 프로빗 모형을 이용한다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 괜찮은 일자리 결정요인 분석에 활용된 표본선택 이변량 프로빗 모형이 통계적으로 유의하게 나타났다. 둘째, 여자에 비해서 남자가 괜찮은 일자리를 얻을 확률이 높게 나타났다. 셋째, 부모소득이 높을수록 괜찮은 일자리를 얻을 확률은 높게 나타났다. 넷째, 평균평점이 높아질수록 괜찮은 일자리를 얻을 확률은 높게 나타났음을 알 수 있으며, 토익성적이 높을수록 괜찮은 일자리를 얻을 확률은 높게 나타났다. 마지막으로 업무내용과 교육수준의 일치정도가 높을수록 괜찮은 일자리를 얻을 확률이 높게 나타났다.It is generally analyzed only for the employed people when analyzing the determinants of a decent job. In this case, the problem of sample selection bias arises because unemployed people are systematically excluded from the population. Therefore, we use a bivariate probit model to solve the sampling selection bias problem. The main results are as follows. First, the bivariate probit model used to analyze the determinants of a decent job is statistically significant. Second, the probabilities of a decent job for male are higher than for female. Third, the higher the parent's income, the higher is the probability of a decent job. Fourth, the higher the grade point average score, the higher is the probability of a decent job. Finally, the higher the degree of agreement between job content and education level, the higher is the probability of a decent job.