구조방정식모형을 이용하여 자료분석을 수행할 때 주요 관심 사항 중 하나는 연구자의 가정이 실제 자료에 의해서 얼마나 지지되는지를 평가하는 것이다. 즉, 연구자가 상정한 가설적 모형이 실제 데이터에 얼마나 부합되는지를 평가하고, 이에 근거하여 연구자는 가설적 모형을 타당한 것으로 받아들이거나 수정할 수 있다. 따라서 연구자가 상정한 모형에 대한 평가는 구조방정식모형에 대한 분석에서 매우 중요한 절차라고 할 수 있다. 그런데, 통상 적합도 지수들에 의해서 상정한 모형에 대한 평가가 이루어지기 때문에, 적합도 지수에 대한 올바른 해석과 좋은 모형을 얻기 위한 전략을 취하는 것은 매우 중요하다고 할 것이다. 최근까지 구조방정식모형에 대한 적합도를 평가하기 위하여 수많은 지수들이 개발되어 있다. 따라서 분석자는 여러 가지 적합도 지수들이 가지는 특징을 다양한 측면에서 검토하여 적절히 사용할 필요가 있다. 본 논문에서는 붓스트랩 모의실험을 사용하여 주요 적합도 지수들의 제1종 오류를 산출하고 성능에 대한 평가를 실시하였다. 관찰변수들의 분포는 정규분포와 비대칭적인 지수분포를 고려하였으며, ML 방법과 WLS 방법을 적용하여 그 결과를 비교하였다.