구조적 탄성파 속성 분석을 이용하면 단층 및 하도(river channel)와 같은 지질학적 형상을 가시화 할 수 있을 뿐만 아니라 해상도가 낮아 인지하지 못했던 단층을 지도로 나타낼 수 있다. 또한 단층 해석의 정확도를 높이고 분지의 구조적인 운동을 이해하는데 도움을 얻을 수 있다. 이 연구에서는 Exmouth 소분지 3차원 탄성파자료의 정밀한 단층 해석을 위해 탄성파 속성 분석을 적용하였다. 호주의 Exmouth 분지는 지속적인 신장력에의해 형성된 열개 분지로 단층의 발달 패턴을 광역적으로 연구하기에 알맞은 지역이다. 속성 분석 시행 전 단계로 잡음 제거와 분해능 향상을 위한 스펙트럼 향상의 전처리 과정을 수행하였다. 전처리 과정은 속성 분석의 정확도를 높이고 단층선을 뚜렷하게 가시화하는데 효과가 있다. 전 처리가 완료된 탄성파 자료로 경사, 텐서, 구조지향 셈블런스 속성을 계산하여 연구 지역의 단층을 가시화 하였다. 하나의 속성으로 뚜렷이 구분되지 않는단층 이미지를 향상시키기 위해 컬러 블렌딩을 사용해 3개의 속성 볼륨을 하나로 합쳤다. 다중 속성 분석으로단층을 해석한 결과 Exmouth 분지에서 신장력의 영향에 따라 열개 시기, 후 열개 시기에 형성된 단층의 유형을확인할 수 있었다.
Structural seismic attribute analysis not only visualizes the fault image and geometrical features such as channel. It also helps interpreters map faults whose vertical throw falls below seismic resolution. This method improves the fault interpretation accuracy and contributes to obtaining a more complete understanding of tectonic movement. This study focuses on the recognition of the fault pattern of the Exmouth sub-basin based on the interpretation of the 3D seismic data using seismic attribute analysis. The Australian Exmouth sub-basin is suitable for studying rift basin fault systems created by continuous extensional stress. We conducted preprocessing including noise cancellation and spectral enhancement to improve the resolution of the data before seismic attribute analysis. These processes can improve the accuracy of seismic attribute analysis and visualize the fault lines clearly.
After preprocessing, we visualized faults using dip, tensor, and structure-oriented semblance (SO semblance) attribute volume. We used the CMY color blending method to combine the three different structural-, edge detection attribute volumes to enhance fault images. The results show that the Exmouth sub-basin contains syn-rift and post-rift phase fault systems by different extensional stress.