지난 수십 년 동안 많은 연구자는 인구 밀도와 전염병 사이의 관련성에 대해 검토해왔다. 본 연구는 위 두 변수 간의 관계를 이해하기 위해 인구 밀도, 도시환경 결정요인 및 COVID-19 발생 사례 간의 연관성에 대한 실증분석을 실시하였다. 특히, 이들 변수 간의 관계를 평가하기 위해 2020년 2월부터 2021년 3월까지 필리핀의 17개 지역에 대해 고정효과모형을 이용한 패널분석을 실행하였다. 추정 결과는 인구 밀도가 높은 지역에서 COVID-19 발생 건수가 비례적으로 높은 경향이 있음을 보여준다. 이에 더하여, 사회경제적 환경과 거버넌스 등 도시환경을 결정하는 요인이 COVID-19 감염률에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 본 연구에서 가장 흥미로운 발견은 인구 밀도의 2차 항의 계수가 유의한 음수로 나타남으로써 환경 쿠즈네츠 곡선 가설을 지지한다는 것이다. 즉, 인구 밀도가 특정 한계점을 넘으면 감염률이 높아지는 것이 아니라 오히려 낮아지는 것을 확인할 수 있다는 점이다. 다만, 현재 계속 진행 중인 COVID-19의 확산 상황에서 이러한 쿠즈네츠 곡선 가설의 성립은 COVID-19 발생 초기의 단기적 현상으로 이해할 수 있을 것으로 보인다.
For decades, many researchers have studied the relationship between population density and infectious diseases. This study conducted an empirical investigation of the linkages between population density, urban environmental determinants, and Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) cases in the Philippines to understand this relationship. To assess the relationship between these variables, a panel analysis with a fixed effect model was conducted for 17 regions from February 2020 to March 2021. The results show that regions with higher population density are prone to be associated with more COVID-19 outbreaks. In addition, urban environment determinants such as socio-economic environment, built environment, and governance are associated with COVID-19 infection rates. Moreover, of particular interest is the finding of a negative and significant coefficient of the quadratic term of population density, thus supporting the Environmental Kuznets Curve (EKC) Hypothesis. This implies that when a certain level of population density is reached, the infection rate tends to decline and does not increase. However, the ongoing situation of COVID-19 suggests that the EKC Hypothesis might be a short term phenomenon.